The spatial effects and mechanism of digital technology innovation on agricultural economic resilience

doi:10.6048/j.issn.1001-4330.2024.S1.031

Abstract

Abstract:

【Objective】 To explore the influence and internal logic between digital new quality productivity and agricultural green total factor productivity in Xinjiang.【Methods】 Taking 2013-2021 as the study interval, this paper selected panel data from 14 regions and prefectures (cities) in Xinjiang, and used baseline regression model, intermediary model and threshold effect model to empirically analyze the impact of digital new quality productivity on agricultural green total factor productivity in Xinjiang.【Results】 (1) Digital new quality productivity had a significant positive promoting effect on agricultural green total factor productivity in Xinjiang; (2) Land intensive management efficiency and land scale management efficiency play a significant intermediary effect in the process of digital new quality productivity affecting agricultural green total factor productivity in Xinjiang.when the threshold value is exceeded, the land intensive management efficiency further improves the promotion effect of digital new quality productivity on agricultural green total factor productivity in Xinjiang.(3) In different regions, digital new quality productivity has significant heterogeneity on the improvement effect of agricultural green total factor productivity.【Conclusion】 Digital new quality productivity plays an increasing role in promoting agricultural green total factor productivity, but there are still insufficient forces in some regions, and it is still necessary to continue to promote the digitalization and intelligent development of agriculture.

Key words: digital new quality productivity; agricultural green total factor productivity; land intensive management efficiency; land scale management efficiency

摘要：

【目的】研究数字新质生产力与新疆农业绿色全要素生产率之间的内在关系。【方法】以2013~2021年为研究区间,选取新疆14个地州市的面板数据,利用基准回归模型、中介模型及门槛效应模型实证分析数字新质生产力对新疆农业绿色全要素生产率的影响效应。【结果】(1)数字新质生产力对新疆农业绿色全要素生产率具有显著正向促进作用;(2)土地集约经营效率与土地规模经营效率在数字新质生产力影响新疆农业绿色全要素生产率的过程中起到显著的中介效应。超过门槛值时,土地集约经营效率进一步提高了数字新质生产力对新疆农业绿色全要素生产率的促进成效。(3)不同区域中,数字新质生产力对农业绿色全要素生产率的提升成效具有显著的异质性特征。【结论】数字新质生产力对农业绿色全要素生产率的推动作用不断增强,但部分地区仍需持续推动农业数字化、智能化发展。

关键词: 数字新质生产力, 农业绿色全要素生产率, 土地集约经营效率, 土地规模经营效率

CLC Number:

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Figures/Tables 10

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地州市 Dizhou City	2013年	2014年	2015年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年
乌鲁木齐市 Urumqi City	1.286	0.642	0.787	1.036	0.879	1.096	0.918	1.046
克拉玛依市 Karamay City	1.225	1.103	1.022	1.008	0.876	1.063	1.282	1.02
吐鲁番市 Turpan City	1.141	1.039	0.999	0.999	0.954	1.076	0.978	1.022
哈密市 Hami region	1.182	0.986	1.011	1.008	0.998	1.075	0.968	1.009
昌吉回族自治州 Changji Hui Autonomous Prefecture	1.088	0.993	0.988	1.001	1.055	1.007	0.974	0.997
博尔塔拉蒙古自治州 Prefecture	1.002	1.026	0.99	0.987	1.021	1.02	1.007	0.997
巴音郭楞蒙古自治州 Bortala Mongol Autonomous Prefecture	1.118	1.041	0.982	1	1.031	1.011	0.978	1.036
阿克苏地区 Aksu region	1.092	1.062	0.996	0.975	0.93	0.997	0.999	1.049
克孜勒苏柯尔克孜自治州 Kizilsu kirghiz Autonomous Prefecture	0.925	0.987	0.995	0.995	0.98	1.028	0.902	0.972
喀什地区 Kashgar region	0.925	1.108	0.918	0.944	0.868	0.875	0.988	1.003
和田地区 Hetan region	1.112	1.052	0.994	0.967	1.395	0.969	1.08	1.224
伊犁哈萨克自治州 Ili Kazak Autonomous Prefecturse	1.108	1.046	0.977	0.978	0.777	1.331	1.002	1.013
塔城地区 Tacheng area	0.913	1.026	0.969	0.991	1.012	0.997	0.986	1.014
阿勒泰地区 Altay region	0.96	0.978	0.98	0.951	0.998	0.987	1.065	0.96

地州市 Dizhou City	2013年	2014年	2015年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年
乌鲁木齐市 Urumqi City	1.286	0.642	0.787	1.036	0.879	1.096	0.918	1.046
克拉玛依市 Karamay City	1.225	1.103	1.022	1.008	0.876	1.063	1.282	1.02
吐鲁番市 Turpan City	1.141	1.039	0.999	0.999	0.954	1.076	0.978	1.022
哈密市 Hami region	1.182	0.986	1.011	1.008	0.998	1.075	0.968	1.009
昌吉回族自治州 Changji Hui Autonomous Prefecture	1.088	0.993	0.988	1.001	1.055	1.007	0.974	0.997
博尔塔拉蒙古自治州 Prefecture	1.002	1.026	0.99	0.987	1.021	1.02	1.007	0.997
巴音郭楞蒙古自治州 Bortala Mongol Autonomous Prefecture	1.118	1.041	0.982	1	1.031	1.011	0.978	1.036
阿克苏地区 Aksu region	1.092	1.062	0.996	0.975	0.93	0.997	0.999	1.049
克孜勒苏柯尔克孜自治州 Kizilsu kirghiz Autonomous Prefecture	0.925	0.987	0.995	0.995	0.98	1.028	0.902	0.972
喀什地区 Kashgar region	0.925	1.108	0.918	0.944	0.868	0.875	0.988	1.003
和田地区 Hetan region	1.112	1.052	0.994	0.967	1.395	0.969	1.08	1.224
伊犁哈萨克自治州 Ili Kazak Autonomous Prefecturse	1.108	1.046	0.977	0.978	0.777	1.331	1.002	1.013
塔城地区 Tacheng area	0.913	1.026	0.969	0.991	1.012	0.997	0.986	1.014
阿勒泰地区 Altay region	0.96	0.978	0.98	0.951	0.998	0.987	1.065	0.96

一级指标 First level indicator	三级指标 Third level indicator	指标衡量方式 Indicator measurement method	指标属性 Indicator attribute
数字劳动者 Worker	数字服务业从业人数占比	计算机服务和软件从业人员占总就业人数比值(%)	正向
数字劳动者 Worker	高等教育人数占比	高等教育人数占总人口人数的比值(%)	正向
数字劳动对象 Digital labor objects	第三产业增加值占比	第三产业增加值占地区GDP的比值(%)	正向
	电信业务占比	电信业务总量与地区总人口比值(%)	正向
	邮政业务占比	邮政业务总量与地区总人口比值(%)	正向
数字生产资料 Digital means of production	互联网普及率	每百互联网用户数(户)	正向
	移动电话普及率	每百人移动电话用户数(人)	正向
	邮局密度	邮局个数占地区土地总面积的比值(个/×10⁴hm²)	正向
	人均规模以上工业企业专利申请数	规模以上工业企业专利申请数与地区总人口的比值(件/人)	正向
	R&D投入	R&D经费支出占地区GDP的比值(×10⁴元)	正向
	数字金融水平	数字普惠金融指数	正向

一级指标 First level indicator	三级指标 Third level indicator	指标衡量方式 Indicator measurement method	指标属性 Indicator attribute
数字劳动者 Worker	数字服务业从业人数占比	计算机服务和软件从业人员占总就业人数比值(%)	正向
数字劳动者 Worker	高等教育人数占比	高等教育人数占总人口人数的比值(%)	正向
数字劳动对象 Digital labor objects	第三产业增加值占比	第三产业增加值占地区GDP的比值(%)	正向
	电信业务占比	电信业务总量与地区总人口比值(%)	正向
	邮政业务占比	邮政业务总量与地区总人口比值(%)	正向
数字生产资料 Digital means of production	互联网普及率	每百互联网用户数(户)	正向
	移动电话普及率	每百人移动电话用户数(人)	正向
	邮局密度	邮局个数占地区土地总面积的比值(个/×10⁴hm²)	正向
	人均规模以上工业企业专利申请数	规模以上工业企业专利申请数与地区总人口的比值(件/人)	正向
	R&D投入	R&D经费支出占地区GDP的比值(×10⁴元)	正向
	数字金融水平	数字普惠金融指数	正向

一级指标 First level indicator	一级指标 Two level indicator	三级指标 Third level indicator	指标衡量方式 Indicator measurement method (%)	指标属性 Indicator attribute
土地集约经营效率 Effciency of intensive land management	土地投入水平	人口密度	人口总数/土地总面积	正向
		地均固定资产投资	固定资产投资额/土地总面积	正向
		地均从业人员	第一产业从业人员/土地总面积	正向
		地均财政支出	公共财政预算支出/土地总面积	正向
	土地产出效益	森林覆盖率	森林覆盖面积/土地总面积	正向
		地均财政收入	公共财政预算收入/土地总面积	正向
		地均GDP	地区GDP/土地总面积	正向
		土地农业利用率	农业用地/土地总面积	正向