近30 a全国棉花生产区域时空变化及区域优势分析

doi:10.6048/j.issn.1001-4330.2023.04.029

新疆农业科学 ›› 2023, Vol. 60 ›› Issue (4): 1028-1040.DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2023.04.029

• 草业·植物保护·畜牧兽医·农业经济 • 上一篇

近30 a全国棉花生产区域时空变化及区域优势分析

张泓¹(), 吐尔逊江·买买提², 张少民¹, 张军高¹, 周小云¹()

1.新疆农业科学院核技术生物技术研究所/新疆作物化学调控工程技术研究中心,乌鲁木齐 830091
2.新疆农业科学院经济作物研究所,乌鲁木齐 830091

收稿日期:2022-09-20 出版日期:2023-04-20 发布日期:2023-05-06
通信作者: 周小云(1977-),男,重庆人,研究员,博士,研究方向为作物化控与生物技术,(E-mail)xiaoyunzhou77@126.com
作者简介:张泓(1969-),女,新疆乌鲁木齐人,经济师,研究方向为农业经济管理,(E-mail)952771731@qq.com
基金资助:
农业农村部政府购买服务项目(15227030);新疆维吾尔自治区重点研发项目(2022B02001-2);国家自然科学基金项目(32060429);新疆农业科学院青年科技骨干创新能力培养项目(xjnkq-2019018);新疆维吾尔自治区财政专项(65000022P007862101422)

Spatio-temporal variation and regional advantages of cotton production in recent 30 years in China

ZHANG Hong¹(), Turxujiang Maimait², ZHANG Shaomin¹, ZHANG Jungao¹, ZHOU Xiaoyun¹()

1. Xinjiang Research Center of Engineering and Technology for Crop Chemical Regulation / Institute of Nuclear and Biological Technology, Xinjiang Academy of Agricultural Sciences, Urumqi 830091, China
2. Research Institute of Economic Crops,Xinjiang Academy of Agricultural Sciences,Urumqi 830091,China

Received:2022-09-20 Online:2023-04-20 Published:2023-05-06
Correspondence author: ZHOU Xiaoyun (1977 -), male, from Chongqing, researcher, doctor, research direction: crop chemical control and biotechnology, (E-mail)xiaoyunzhou77@126.com
Supported by:
Ministry of Agriculture and Rural Affairs Government Purchase Service Project(15227030);Key R&D Project of Xinjiang Uygur Autonomous Region(2022B02001-2);Project of National Natural Science Foundation of China(32060429);Innovation Ability Training Project for Young Sci-Tech Backbone Talents Sponsored by Xinjiang Academy of Agricultural Sciences(xjnkq-2019018);Special financial project of the autonomous region of Xinjiang Uygur Autonomous Region(65000022P007862101422)

摘要/Abstract

摘要：

【目的】分析全国棉花生产布局变化,研究棉花生产时空变化特征与区域优势,为合理的配置棉花生产资源提供参考。【方法】基于全国近30 a来棉花总产量、播种面积、单产等数据,以全国主要种植棉花省(市、区)为研究单元,综合运用统计工具分析全国棉花生产时空变化和区域优势,研究棉花生产变化的总体特征、地域格局演变特征。【结果】1990年以来全国棉花总产量年际变化呈现两个阶段:波动上升时期(1991~2007年),除新疆显著上升外,大部分省(市、区)缓慢下降;波动下降时期(2008~2020年),黄河流域和长江流域棉区下降较快,西北内陆棉区尤其新疆显著增加。近30 a全国棉花总产量显著增加,由5.09×10⁹kg增加至5.91×10⁹kg,增加了16.11%,空间上呈现“东南-西北”格局;单产与总产量变化相似,在全国范围内持续增加;播种面积则不同,生产重心呈现出“由东向西”转移,逐渐向西北集中的态势。全国棉花总产量变化总体上以播种面积贡献为主导,其次互作主导,单产为最低,我国棉花的生产优势区域为新疆。【结论】30 a来全国棉花播种面积先减后增,生产集中程度不断增大,优势产区趋于稳定,单产逐步提升;棉花生产布局呈现全国棉花生产重心呈现出由南向北,再由北向西北内陆棉区(尤其是新疆)变迁的特点。

关键词: 棉花; 时空变化; 重心迁移; 比较优势

Abstract:

【Objective】To study the changes of cotton production distribution in China and analyze the characteristics of spatial and temporal changes and regional advantages of cotton production, which will be of important practical significance for more rational allocation of agricultural production resources and formulation of scientific and effective cotton production policies.【Methods】Based on China's total cotton output, sown area, unit yield and other indicators in recent 30 years, this study took the whole country and provinces as research units, comprehensively used statistical tools to analyze the spatial-temporal changes and regional advantages of China's cotton production, and revealed the overall characteristics and regional pattern evolution characteristics of China's cotton production changes.【Results】The results showed that: (1) the interannual variation of total cotton yield since 1990 showed two stages: fluctuating upward period (1991-2007), except for Xinjiang, which increased significantly, most provinces and regions decreased slowly; During the period of fluctuating decline (2008-2020), the cotton areas in the Yellow River Basin and the Yangtze River Basin declined rapidly, and the cotton areas in the northwest inland, especially Xinjiang, increased significantly. (2) China's total cotton output has increased significantly in the past 30 years, from 5.09 × 10⁹ kg to 5.91 × 10⁹ kg, an increase of 16.11%, forming a "southeast→northwest" pattern in space; The change of yield per unit area is similar to that of total yield, and continued to increase nationwide; however, the sown area was different, and the production center of gravity showed a trend of "shifting from east to west" and gradually concentrating to the northwest. (3) In general, the change of the total cotton output in China was dominated by the contribution of the sown area, followed by the interaction, and the yield per unit area was the lowest. Since then, Xinjiang has become the dominant region of cotton production in China.【Conclusion】Over the past 30 years, the sown area of cotton in China has decreased first and then increased, the degree of production concentration has been increasing, the dominant production areas have tended to be stable, and the unit yield has gradually increased. The national production layout of cotton shows that the center of cotton production in China has changed from south to north, and then from north to Northwest (Xinjiang).

Key words: cotton; spatio-temporal changes; migration of center of gravity; comparative advantage

中图分类号:

S-03

张泓, 吐尔逊江·买买提, 张少民, 张军高, 周小云. 近30 a全国棉花生产区域时空变化及区域优势分析[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(4): 1028-1040.

ZHANG Hong, Turxujiang Maimait, ZHANG Shaomin, ZHANG Jungao, ZHOU Xiaoyun. Spatio-temporal variation and regional advantages of cotton production in recent 30 years in China[J]. Xinjiang Agricultural Sciences, 2023, 60(4): 1028-1040.

图/表 7

参考文献 20

[1]	喻树迅. 中国棉花产业百年发展历程[J]. 农学学报, 2018, 8(1): 93-91. DOI
	YU Shuxun. The Development of cotton production in the recent hundred years of China[J]. Journal of Agriculture, 2018, 8(1): 85-91.
[2]	邹晓蔓, 傅漫琪, 王小慧, 等. 1985-2018年中国甘蔗生产时空变化及区域优势分析[J]. 全国农业大学学报, 2022, 27(6): 120-131.
	ZOU Xiaoman, FU Mancli, WANG Xiaohui, et al. Spatio-temporal changes and regional advantage analysis of sugarcane production in China from 1985 to 2018[J]. Journal of China Agricultural University, 2022, 27(6): 120-131.
[3]	杨万江, 陈文佳. 中国水稻生产空间布局变迁及影响因素分析[J]. 经济地理, 2011, 31(12): 2086-2093.
	YANG Wanjiang, CHEN Wenjia. Studies on the spatial distribution changing of china’s rice production and its influencing factors[J]. Economic Geography, 2011, 31(12): 2086-2093.
[4]	刘杰安, 王小慧, 吴尧, 等. 近30年全国棉花生产时空变化与区域优势研究[J]. 中国农业科学, 2019, 52(11): 1883-1894. DOI
	LIU Jiean, WANG Xiaohui, WU Yao, et al. Spatiotemporal Variation and Regional Advantages of Foxtail Millet Production in Recent 30 Years in China[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2019, 52(11): 1883-1894. DOI
[5]	方超. 中国马铃薯生产空间布局变迁及影响因素分析[D]. 合肥: 安徽农业大学.
	FANG Chao. Analysis on the spatial distribution transition of China's potato production and its influencinb factors[D]. Hefei: Anhui Agricultural University, 2017.
[6]	黄滋康, 崔读昌. 中国棉花生态区划[J]. 棉花学报, 2002, 14(3): 185-190.
	HUANG Zikang, CUI Duchang. Ecological regionalization of cotton production in China[J]. Cotton Science, 2002, 14(3): 185-190.
[7]	刘东, 封志明, 杨艳昭, 等. 中国粮食生产发展特征及土地资源承载力空间格局现状[J]. 农业工程学报, 2011, 27(7): 1-6.
	LIU Dong, FENG Zhiming, YANG Yanzhao, et al. Characteristics of grain production and spatial pattern of land carrying capacity of China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agriculture Engineering, 2011, 27(7): 1-6.
[8]	吴海中, 田晓四, 陈保平. 安徽省粮食产量时空格局变化及安全评价[J]. 东北农业科学, 2021, 46(6): 109-113.
	WU Haizhong, TIAN Xiaosi, CHEN Baoping. Spatio-temporal pattern change and safety evaluation of grain yield in Anhui province[J]. Journal of Northeast Agricultural Sciences, 2021, 46(6): 109-113.
[9]	卢秀茹, 贾肖月, 牛佳慧. 全国棉花产业发展现状及展望[J]. 中国农业科学, 2018, 51(1): 26-36. DOI
	LU Xiuru, JIA Xiaoyue, NIU Jiahui. The present situation and prospects of cotton industry development in Scientia Agricultura Sinica, 2018, 51(1): 26-36.
[10]	刘琰琰, 潘学标. 中国棉花生产县域比较优势分析[J]. 棉花学报, 2007, 19(1): 64-68.
	LIU Yanyan, PAN Xuebiao. Study of comparative advantage of cotton producting counties in China[J]. Cotton Science, 2007, 19(1): 64-68.
[11]	马春玥, 买买提·沙吾提, 姚杰, 等. 1950-2015年中国棉花生产时空动态变化[J]. 地理学报, 2020, 75(8):1699-1710. DOI
	MA Chunyue, Sawut Maimaiti, YAO Jie, et al. Spatio-temporal changes of cotton produc tion in China from 1950 to 2015[J]. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(8): 1699-1710. DOI
[12]	徐培秀, 梅方权, 唐志发. 中国棉花区划研究[J]. 地理研究, 1983, 2(1): 12-22. DOI
	XU Peixiu, MEI Fangquan, TANG Zhifa. A study of regionalization of cotton cultivation in China[J]. Geographical Research, 1983, 2(1): 12-22. DOI
[13]	朱启荣, 田新建, 张旭青. 基于比较利益的全国棉花种植空间布局变化的成因分析——对湖北、山东和新疆三省(区)的实证分析[J]. 农业现代化研究, 2004, 25(5): 340-343.
	ZHU Qirong, TIAN Xinjian, ZHAN G Xuqing. Analysis on spatial variation of china's cotton production from point of relative advantage[J]. Research of Agricultural Modernization, 2004, 25(5): 340-343.
[14]	何叔军, 李育强, 肖才升, 等. 湖南棉花生产分析与展望[J]. 农学学报, 2014, 4(8): 16-21.
	HE Shujun, LI Yuqiang, XIAO Caisheng, et al. Cotton production analysis and prospect of hunan[J]. Journal of Agriculture, 2014, 4(8): 16-21. DOI
[15]	张海清, 吴敬学, 王子军. 中国国棉花主产省区布局变化及其原因的实证分析——基于1990-2004年数据[J]. 农业现代化研究, 2007, 28(1): 93-95.
	ZHANG Haiqing, WU Jingxue, WANG Zijun. Empirical analysis of evolution of major cotton-growing provinces and its reasons in China[J]. Research of Agricultural Modernization, 2007, 28(1): 93-95.
[16]	YE Qing, YANG Xiaoguang, DAI Shuwei, et al. Effects of climate change on suitable rice cropping areas systems and crop water requirements in southern China[J]. Agricultural Water Management, 2015, 159: 35-44. DOI URL
[17]	Li J, Seto K. C., Bai J F. Urban economic development, changes in food consumption patterns requirements for food production in China[J]. China Agricultural Economic Review, 2015, 7(2): 240-261. DOI URL
[18]	王如意, 宋玉兰. 产业链视角下全国棉花生产布局演化及影响因素研究[J]. 资源开发与市场, 2022, 38(3): 337-343+384.
	WANG Ruyi, SONG Yulan. Research on the evolution and influencing factors of China's cotton production layout from the perspective of industrial chain[J]. Resource Development & Market, 2020, 38(3): 337-343+384.
[19]	高升, 邓峰. 目标价格政策对我国棉花生产效率影响评价研究——基于DEA-Malmquist指数模型和变系数模型[J]. 价格理论与实践, 2019, (9): 54-57.
	GAO Sheng, DENG Feng. Study on the impact of target price policy on cotton production efficiency in China--Based on DEA-malmqnist and variable coefficient model[J]. Price Theory and Practice, 2019(9): 54-57.
[20]	麦丹别克·安尼瓦尔, 热甫克提·阿布来提, 马腾, 等. 新疆2021年棉花生产剖析及未来种业发展方向[J]. 棉花科学, 2022, 44(1) : 11-14.
	Maidanbek Aiuvar, Rapkat Ablat, MA Teng, et al. Analysis of cotton production and future development direction of seed industry in Xinjiang in 2021[J]. Cotton Sciences, 2022, 44(1) : 11-14.

项目 Item	总产量Total output		单产Per unit area		总面积Total area
项目 Item	年份 Year	(10⁹kg)	年份 Year	(10³kg/hm²)	年份 Year	(10⁶hm²)
期初值 Initial value	1991	5.09	1991	0.78	1991	6.54
期末值 Final value	2020	5.91	2020	1.84	2020	3.17
增长率区间 Growth rate interval(%)	-	-9.58~15.82	-	-5.49~10.79	-	-27.06~22.14
平均增长率 Average growth rate(%)	-	0.92	-	2.88	-	-1.19
最大增长率 Maximum growth rate(%)	2005	15.82	2005	10.79	2003	22.14
最小增长率 Minimum growth rate(%)	1993	-9.58	2009	-5.49	1993	-27.06

项目 Item	总产量Total output		单产Per unit area		总面积Total area
项目 Item	年份 Year	(10⁹kg)	年份 Year	(10³kg/hm²)	年份 Year	(10⁶hm²)
期初值 Initial value	1991	5.09	1991	0.78	1991	6.54
期末值 Final value	2020	5.91	2020	1.84	2020	3.17
增长率区间 Growth rate interval(%)	-	-9.58~15.82	-	-5.49~10.79	-	-27.06~22.14
平均增长率 Average growth rate(%)	-	0.92	-	2.88	-	-1.19
最大增长率 Maximum growth rate(%)	2005	15.82	2005	10.79	2003	22.14
最小增长率 Minimum growth rate(%)	1993	-9.58	2009	-5.49	1993	-27.06

区域 Region	时间段 Time interval	面积变化量 Change in sown area (hm²)	总产变化量 Change in total production (10³ kg)	单产变化量 Change in yield (kg/hm²)	面积贡献率 Area contribution rate (%)	单产贡献率 Yield contribution rate (%)	面积单产共同作用贡献率 Combined effect of area and yield contribution rate(%)
全国 Nationwide	1991~1995	-1 116 867.00	-459 793 000.00	73.51	98.88	#	1.12
	1996~2000	-681 000.00	-1 272 333.33	144.44	97.03	#	2.97
	2001~2005	251 998.70	1 637 800 729.00	53.36	98.67	#	1.33
	2006~2010	-1 449 698.00	-773 003 170.00	89.20	98.47	#	1.53
	2011~2015	-749 005.00	-449 197 417.80	155.12	96.67	#	3.33
	2016~2020	-29 423.70	209 256 636.40	172.20	95.74	#	4.26
长江流域 Yangtze River Basin	1991~1995	-140 633.33	-14 666 666.70	14.08	99.24	#	0.76
	1996~2000	644 100.00	612 857 333.00	-27.29	98.51	#	1.49
	2001~2005	13 344.33	-204 005 877.00	-127.33	90.00	#	10.00
	2006~2010	73 147.75	61 212 131.20	-54.99	96.07	#	3.93
	2011~2015	582 324.97	614 964 553.00	161.75	89.80	#	10.20
	2016~2020	331 978.36	402 527 560.00	-22.03	96.23	#	3.77
黄河流域 Yellow River Basin	1991~1995	1 439 200.00	819 666 667.00	157.10	96.19	#	3.81
	1996~2000	258 398.00	-187 231 233.00	-223.52	89.94	#	10.06
	2001~2005	-233 114.20	-648 213 548.00	-159.65	92.94	#	7.06
	2006~2010	651 616.33	563 749 564.00	-51.55	98.06	#	1.94
	2011~2015	895 654.56	728 548 434.00	-81.75	95.98	#	4.02
	2016~2020	541 366.73	480 329 655.00	144.23	86.32	#	13.68
西北内陆 Inland Northwest	1991~1995	-206 033.33	-356 333 333.00	22.43	96.97	#	3.03
	1996~2000	-227 810.00	-433 489 650.00	-152.87	84.31	#	15.69
	2001~2005	-37 843.33	-525 590 802.00	-85.42	90.00	#	10.00
	2006~2010	-163 906.67	-234 972 695.00	-10.92	98.95	#	1.05
	2011~2015	-244 020.00	-584 032 684.00	-32.48	98.59	#	1.41
	2016~2020	-700 109.99	-1 209 416 924.00	-128.02	93.75	#	6.25

区域 Region	时间段 Time interval	面积变化量 Change in sown area (hm²)	总产变化量 Change in total production (10³ kg)	单产变化量 Change in yield (kg/hm²)	面积贡献率 Area contribution rate (%)	单产贡献率 Yield contribution rate (%)	面积单产共同作用贡献率 Combined effect of area and yield contribution rate(%)
全国 Nationwide	1991~1995	-1 116 867.00	-459 793 000.00	73.51	98.88	#	1.12
	1996~2000	-681 000.00	-1 272 333.33	144.44	97.03	#	2.97
	2001~2005	251 998.70	1 637 800 729.00	53.36	98.67	#	1.33
	2006~2010	-1 449 698.00	-773 003 170.00	89.20	98.47	#	1.53
	2011~2015	-749 005.00	-449 197 417.80	155.12	96.67	#	3.33
	2016~2020	-29 423.70	209 256 636.40	172.20	95.74	#	4.26
长江流域 Yangtze River Basin	1991~1995	-140 633.33	-14 666 666.70	14.08	99.24	#	0.76
	1996~2000	644 100.00	612 857 333.00	-27.29	98.51	#	1.49
	2001~2005	13 344.33	-204 005 877.00	-127.33	90.00	#	10.00
	2006~2010	73 147.75	61 212 131.20	-54.99	96.07	#	3.93
	2011~2015	582 324.97	614 964 553.00	161.75	89.80	#	10.20
	2016~2020	331 978.36	402 527 560.00	-22.03	96.23	#	3.77
黄河流域 Yellow River Basin	1991~1995	1 439 200.00	819 666 667.00	157.10	96.19	#	3.81
	1996~2000	258 398.00	-187 231 233.00	-223.52	89.94	#	10.06
	2001~2005	-233 114.20	-648 213 548.00	-159.65	92.94	#	7.06
	2006~2010	651 616.33	563 749 564.00	-51.55	98.06	#	1.94
	2011~2015	895 654.56	728 548 434.00	-81.75	95.98	#	4.02
	2016~2020	541 366.73	480 329 655.00	144.23	86.32	#	13.68
西北内陆 Inland Northwest	1991~1995	-206 033.33	-356 333 333.00	22.43	96.97	#	3.03
	1996~2000	-227 810.00	-433 489 650.00	-152.87	84.31	#	15.69
	2001~2005	-37 843.33	-525 590 802.00	-85.42	90.00	#	10.00
	2006~2010	-163 906.67	-234 972 695.00	-10.92	98.95	#	1.05
	2011~2015	-244 020.00	-584 032 684.00	-32.48	98.59	#	1.41
	2016~2020	-700 109.99	-1 209 416 924.00	-128.02	93.75	#	6.25

棉区 Cotton area	省(市、区) provinces (city,regions)	1991			2000			2010			2020
棉区 Cotton area	省(市、区) provinces (city,regions)	总产量 Total output (10⁹kg)	单产 Per unit area (10⁴ kg/hm²)	播种面积 Sown area (10⁶ hm²)	总产量 Total output (10⁹kg)	单产 Per unit area (10⁴ kg/hm²)	播种面积 Sown area (10⁶ hm²)	总产量 Total output (10⁹kg)	单产 Per unit area (10⁴ kg/hm²)	播种面积 Sown area (10⁶ hm²)	总产量 Total output (10⁹kg)	单产 Per unit area (10⁴ kg/hm²)	播种面积 Sown area (10⁶ hm²)
全国whole country		5.09	0.78	0.65	4.52	1.08	4.04	6.31	1.28	4.85	5.84	1.84	3.17
长江流域 Yangtze River Basin	上海	0.01	1.05	#	#	1.18	#	#	1.79	#	#	0.89	#
	江苏	0.52	0.87	0.06	0.34	1.07	0.30	0.25	1.05	0.24	0.01	1.33	0.01
	浙江	0.07	0.96	0.01	0.03	1.10	0.03	0.03	1.43	0.02	0.01	1.42	0.00
	安徽	0.26	0.71	0.04	0.28	0.84	0.31	0.35	0.99	0.34	0.04	0.86	0.05
	江西	0.10	0.95	0.01	0.07	1.01	0.07	0.13	1.68	0.08	0.05	1.54	0.04
	湖北	0.54	1.14	0.05	0.32	0.98	0.32	0.49	1.03	0.48	0.12	0.87	0.13
	湖南	0.16	1.11	0.01	0.18	1.16	0.15	0.22	1.29	0.18	0.08	1.30	0.06
	重庆	#	#	#	#	0.49	#	#	0.62	#	#	#	#
	四川	0.14	0.95	0.01	0.05	0.90	0.07	0.01	0.9	0.02	#	0.96	#
黄河流域 Yellow River Basin	北京	#	0.99	#	#	1.05	#	#	1.20	#	#	0.71	#
	天津	0.02	0.76	#	0.03	1.18	0.02	0.07	1.23	0.05	0.01	1.23	0.01
	河北	0.50	0.55	0.10	0.31	0.94	0.31	0.61	1.00	0.58	0.20	1.12	0.19
	山西	0.11	0.75	0.01	0.06	0.94	0.04	0.07	1.17	0.06	#	0.89	#
	内蒙古	#	0.90	#	#	#	#	#	1.38	#	#	0.98	#
	山东	1.00	0.67	0.16	0.57	1.02	0.57	0.81	1.05	0.77	0.17	1.24	0.14
	河南	0.76	0.72	0.12	0.75	0.94	0.78	0.45	0.96	0.47	0.02	1.04	0.02
	陕西	0.07	0.59	0.01	0.03	0.87	0.03	0.07	1.36	0.05	#	0.81	#
西北内陆 Inland Northwest	甘肃	0.01	1.42	#	0.07	1.60	0.03	0.08	1.63	0.05	0.03	1.80	0.02
西北内陆 Inland Northwest	新疆	0.59	1.10	0.05	1.42	1.36	1.01	2.63	1.75	1.46	5.10	2.03	2.50

近30 a全国棉花生产区域时空变化及区域优势分析

Spatio-temporal variation and regional advantages of cotton production in recent 30 years in China

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棉区 Cotton area	省(市、区) Provinces(city,regions)	指标 Index	1991年	2000年	2010年	2020年	平均值 Means
长江流域 Yangtze River Basin	上海 Shanghai	SAI	0.51	0.07	0.20	#	0.20
		EAI	1.34	1.06	1.18	0.73	1.08
		AAI	0.83	0.27	0.49	#	0.40
	江苏 Jiangsh	SAI	1.56	1.44	1.02	0.06	1.02
		EAI	1.16	0.97	0.90	0.68	0.93
		AAI	1.35	1.18	0.96	0.20	0.92
长江流域 Yangtze River Basin	浙江 Zhejiang	SAI	0.36	0.29	0.28	0.13	0.27
		EAI	1.28	1.01	1.15	0.76	1.05
		AAI	0.68	0.54	0.57	0.31	0.53
	安徽 Anhui	SAI	1.13	1.32	1.26	0.31	1.01
		EAI	0.78	0.81	0.75	0.43	0.69
		AAI	0.94	1.03	0.97	0.37	0.83
	江西 Jiangxi	SAI	0.45	0.47	0.48	0.33	0.43
		EAI	1.09	0.90	1.33	0.81	1.03
		AAI	0.70	0.65	0.80	0.52	0.67
	湖北 Hubei	SAI	1.42	1.62	1.99	0.86	1.47
		EAI	1.22	0.88	0.80	0.45	0.84
		AAI	1.32	1.19	1.26	0.62	1.10
	湖南 Hunan	SAI	0.38	0.71	0.71	0.37	0.54
		EAI	1.28	0.99	1.06	0.67	1.00
		AAI	0.70	0.84	0.87	0.50	0.73
	重庆 Chongqin	SAI	#	0.01	#	#	#
		EAI	#	0.39	0.51	#	0.23
		AAI	#	0.06	#	#	0.02
	四川 Sichuan	SAI	0.26	0.28	0.06	0.01	0.15
		EAI	1.14	0.77	0.71	0.51	0.78
		AAI	0.54	0.46	0.21	0.07	0.32
黄河流域 Yellow River Basin	北京 Beijiang	SAI	0.15	0.13	0.04	#	0.08
		EAI	1.02	0.90	0.94	0.59	0.86
		AAI	0.39	0.34	0.19	#	0.23
	天津 Tianjing	SAI	1.18	1.09	3.74	0.98	1.75
		EAI	0.98	1.07	0.98	0.70	0.93
		AAI	1.08	1.08	1.91	0.83	1.23
	河北 Hebei	SAI	2.48	1.32	2.21	1.24	1.81
		EAI	0.76	0.89	0.80	0.59	0.76
		AAI	1.37	1.08	1.33	0.86	1.16
	山西 Shangxi	SAI	0.85	0.41	0.52	0.02	0.45
		EAI	0.88	0.95	0.96	0.74	0.88
		AAI	0.86	0.62	0.71	0.12	0.58
	内蒙古 Nei Monggol	SAI	#	#	#	#	#
		EAI	1.33	#	1.03	0.77	0.78
		AAI	#	#	#	#	#
	山东 Shangdong	SAI	3.25	1.97	2.35	0.69	2.07
		EAI	1.00	0.95	0.77	0.69	0.85
		AAI	1.8	1.37	1.35	0.69	1.30
黄河流域 Yellow River Basin	河南 Hennan	SAI	2.27	2.29	1.09	0.06	1.43
		EAI	0.91	0.83	0.78	0.60	0.78
		AAI	1.44	1.38	0.92	0.19	0.98
	陕西 Shanxi	SAI	0.63	0.26	0.40	0.01	0.33
		EAI	0.78	0.83	1.11	0.56	0.82
		AAI	0.70	0.46	0.67	0.07	0.48
西北内陆 Inland Northwest	甘肃 Gansu	SAI	0.05	0.36	0.40	0.22	0.26
		EAI	1.78	1.52	1.28	0.97	1.39
		AAI	0.30	0.74	0.72	0.46	0.56
	新疆 Xinjiang	SAI	4.12	11.54	10.17	21.06	11.72
		EAI	1.34	1.32	1.38	1.11	1.29
		AAI	2.35	3.90	3.75	4.83	3.71

[1]	陈茂光, 林涛, 张昊, 刘海军, 王一帆, 汤秋香. 地膜类型对棉花生长的影响及自身降解和回收特性分析[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(9): 2101-2108.
[2]	杨川, 张凯, 陈冰, 张慧, 柳萍, 常松, 盛建东. 棉花植株形态特征对不同水分状况的响应[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(9): 2120-2127.
[3]	杨国江, 陈云, 林祥群, 何江勇, 刘盛林, 曲永清. 氮肥减施下有机肥替代对滴灌棉花产量、氮素吸收利用及土壤硝态氮的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(9): 2138-2145.
[4]	李雪玲, 郭俊先, 陈莉, 宋鹤岭, 张众. 不同覆膜宽度对棉花农田环境的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(8): 1840-1847.
[5]	阳妮, 玛依拉·玉素音, 杨延龙, 李春平, 张大伟, 徐海江, 赖成霞. 黄萎病枯斑型与黄化型病症棉花叶片的植物挥发物对比[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(8): 1975-1986.
[6]	米尔扎提·木塔力甫, 石秀楠, 柏军兵, 祖拜代·阿布都克日木, 吾勒加勒哈斯·阿扎提, 石书兵. 不同脱绒方式及PEG胁迫下对棉花种子活力及幼苗性状的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(7): 1561-1568.
[7]	江柱, 张江辉, 白云岗, 杨鹏年, 刘洪波, 肖军, 刘旭辉. 膜下咸水滴灌水肥盐调控对棉花生长及产量的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(6): 1389-1397.
[8]	王文涛, 吴博, 邰红忠, 练文明, 戴翠荣, 李双江, 蒲艳梅. 新疆阿拉尔垦区不同播期对棉花生长的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(6): 1413-1422.
[9]	桑志伟, 梁亚军, 龚照龙, 郑巨云, 王俊铎, 李雪源, 陈全家. 不同陆地棉种质资源机采性状分析[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(5): 1088-1098.
[10]	逯涛, 曾庆涛, 张文, 王文博, 王政洋, 杨芮, 孙玉岩. 主成分分析及灰色关联度分析综合评价棉花产量与品质[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(5): 1099-1109.
[11]	王宁, 史应武, 牛新湘, 杨红梅, 楚敏, 詹发强, 包慧芳, 杨蓉, 龙宣杞, 丁荣荣. 棉花根际溶磷菌WJP-7发酵培养基优化及防病增产效果[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(5): 1263-1270.
[12]	代健敏, 张巨松, 徐新龙, 李始鑫, 翟梦华, 孙明辉. 氮肥运筹对雹后重播受旱棉花生长特性及产量影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(4): 798-809.
[13]	丁宇, 张江辉, 白云岗, 刘洪波, 郑明, 赵经华, 肖军, 韩政宇. 双膜条件下不同干播湿出水分处理对棉花生理、生长特性的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(4): 810-822.
[14]	张宸, 梁悦, 殷昊, 张应榕, 陈波浪. 氮肥形态和品种对棉花根系形态与氮素积累的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(4): 823-831.
[15]	程利华, 杨红兰, 马清倩, 史莹, 张大伟, Alisher A. Abdullaev, 张道远. 陆地棉种质黄萎病抗性生理鉴定分析[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(4): 992-1002.