数字新质生产力、土地经营效率与新疆农业绿色全要素生产率的关系分析

doi:10.6048/j.issn.1001-4330.2024.S1.031

新疆农业科学 ›› 2024, Vol. 61 ›› Issue (S1): 196-205.DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2024.S1.031

数字新质生产力、土地经营效率与新疆农业绿色全要素生产率的关系分析

侯先正(), 肖彤, 陈玉兰(), 魏积愚

新疆农业大学经济管理学院,乌鲁木齐 830052

收稿日期:2024-07-05 出版日期:2024-10-10 发布日期:2024-11-15
通信作者: 陈玉兰(1980-),女,教授,博士,硕士生导师,研究方向为农业经济与政策,(E-mail)75991174@qq.com
作者简介:侯先正(2002-),男,硕士研究生,研究方向农业管理,(E-mail)2625212815@qq.com
基金资助:
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目“新疆优势特色农产品绿色发展路径研究”(2022D01A171);新疆维吾尔自治区社会科学基金项目“新疆科技创新赋能农业绿色发展的机理、溢出效应与对策研究”(2023CYJ042)

The spatial effects and mechanism of digital technology innovation on agricultural economic resilience

HOU Xianzheng(), XIAO Tong, CHEN Yulan(), WEI Jiyu

College of Economics and Management, Xinjiang Agricultural University Urumqi 830052,China

Received:2024-07-05 Published:2024-10-10 Online:2024-11-15
Correspondence author: CHEN Yulan(1980-),female,doctor,professor,research direction:agriculture economics and policy,(E-mail)75991174@qq.com
Supported by:
The Natural Science Foundation of Xinjiang Uygur Autonomous Region funded project " Research on the Green Development Path of Advantageous and Characteristic Agricultural Products in Xinjiang "(2022D01A171);Research on the Mechanism, Spillover Effect and Countermeasures of Xinjiang Science and Technology Innovation Enabling Agricultural Green Development(2023CYJ042)

摘要/Abstract

摘要：

【目的】研究数字新质生产力与新疆农业绿色全要素生产率之间的内在关系。【方法】以2013~2021年为研究区间,选取新疆14个地州市的面板数据,利用基准回归模型、中介模型及门槛效应模型实证分析数字新质生产力对新疆农业绿色全要素生产率的影响效应。【结果】(1)数字新质生产力对新疆农业绿色全要素生产率具有显著正向促进作用;(2)土地集约经营效率与土地规模经营效率在数字新质生产力影响新疆农业绿色全要素生产率的过程中起到显著的中介效应。超过门槛值时,土地集约经营效率进一步提高了数字新质生产力对新疆农业绿色全要素生产率的促进成效。(3)不同区域中,数字新质生产力对农业绿色全要素生产率的提升成效具有显著的异质性特征。【结论】数字新质生产力对农业绿色全要素生产率的推动作用不断增强,但部分地区仍需持续推动农业数字化、智能化发展。

关键词: 数字新质生产力; 农业绿色全要素生产率; 土地集约经营效率; 土地规模经营效率

Abstract:

【Objective】 To explore the influence and internal logic between digital new quality productivity and agricultural green total factor productivity in Xinjiang.【Methods】 Taking 2013-2021 as the study interval, this paper selected panel data from 14 regions and prefectures (cities) in Xinjiang, and used baseline regression model, intermediary model and threshold effect model to empirically analyze the impact of digital new quality productivity on agricultural green total factor productivity in Xinjiang.【Results】 (1) Digital new quality productivity had a significant positive promoting effect on agricultural green total factor productivity in Xinjiang; (2) Land intensive management efficiency and land scale management efficiency play a significant intermediary effect in the process of digital new quality productivity affecting agricultural green total factor productivity in Xinjiang.when the threshold value is exceeded, the land intensive management efficiency further improves the promotion effect of digital new quality productivity on agricultural green total factor productivity in Xinjiang.(3) In different regions, digital new quality productivity has significant heterogeneity on the improvement effect of agricultural green total factor productivity.【Conclusion】 Digital new quality productivity plays an increasing role in promoting agricultural green total factor productivity, but there are still insufficient forces in some regions, and it is still necessary to continue to promote the digitalization and intelligent development of agriculture.

Key words: digital new quality productivity; agricultural green total factor productivity; land intensive management efficiency; land scale management efficiency

中图分类号:

侯先正, 肖彤, 陈玉兰, 魏积愚. 数字新质生产力、土地经营效率与新疆农业绿色全要素生产率的关系分析[J]. 新疆农业科学, 2024, 61(S1): 196-205.

HOU Xianzheng, XIAO Tong, CHEN Yulan, WEI Jiyu. The spatial effects and mechanism of digital technology innovation on agricultural economic resilience[J]. Xinjiang Agricultural Sciences, 2024, 61(S1): 196-205.

图/表 10

参考文献 27

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地州市 Dizhou City	2013年	2014年	2015年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年
乌鲁木齐市 Urumqi City	1.286	0.642	0.787	1.036	0.879	1.096	0.918	1.046
克拉玛依市 Karamay City	1.225	1.103	1.022	1.008	0.876	1.063	1.282	1.02
吐鲁番市 Turpan City	1.141	1.039	0.999	0.999	0.954	1.076	0.978	1.022
哈密市 Hami region	1.182	0.986	1.011	1.008	0.998	1.075	0.968	1.009
昌吉回族自治州 Changji Hui Autonomous Prefecture	1.088	0.993	0.988	1.001	1.055	1.007	0.974	0.997
博尔塔拉蒙古自治州 Prefecture	1.002	1.026	0.99	0.987	1.021	1.02	1.007	0.997
巴音郭楞蒙古自治州 Bortala Mongol Autonomous Prefecture	1.118	1.041	0.982	1	1.031	1.011	0.978	1.036
阿克苏地区 Aksu region	1.092	1.062	0.996	0.975	0.93	0.997	0.999	1.049
克孜勒苏柯尔克孜自治州 Kizilsu kirghiz Autonomous Prefecture	0.925	0.987	0.995	0.995	0.98	1.028	0.902	0.972
喀什地区 Kashgar region	0.925	1.108	0.918	0.944	0.868	0.875	0.988	1.003
和田地区 Hetan region	1.112	1.052	0.994	0.967	1.395	0.969	1.08	1.224
伊犁哈萨克自治州 Ili Kazak Autonomous Prefecturse	1.108	1.046	0.977	0.978	0.777	1.331	1.002	1.013
塔城地区 Tacheng area	0.913	1.026	0.969	0.991	1.012	0.997	0.986	1.014
阿勒泰地区 Altay region	0.96	0.978	0.98	0.951	0.998	0.987	1.065	0.96

地州市 Dizhou City	2013年	2014年	2015年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年
乌鲁木齐市 Urumqi City	1.286	0.642	0.787	1.036	0.879	1.096	0.918	1.046
克拉玛依市 Karamay City	1.225	1.103	1.022	1.008	0.876	1.063	1.282	1.02
吐鲁番市 Turpan City	1.141	1.039	0.999	0.999	0.954	1.076	0.978	1.022
哈密市 Hami region	1.182	0.986	1.011	1.008	0.998	1.075	0.968	1.009
昌吉回族自治州 Changji Hui Autonomous Prefecture	1.088	0.993	0.988	1.001	1.055	1.007	0.974	0.997
博尔塔拉蒙古自治州 Prefecture	1.002	1.026	0.99	0.987	1.021	1.02	1.007	0.997
巴音郭楞蒙古自治州 Bortala Mongol Autonomous Prefecture	1.118	1.041	0.982	1	1.031	1.011	0.978	1.036
阿克苏地区 Aksu region	1.092	1.062	0.996	0.975	0.93	0.997	0.999	1.049
克孜勒苏柯尔克孜自治州 Kizilsu kirghiz Autonomous Prefecture	0.925	0.987	0.995	0.995	0.98	1.028	0.902	0.972
喀什地区 Kashgar region	0.925	1.108	0.918	0.944	0.868	0.875	0.988	1.003
和田地区 Hetan region	1.112	1.052	0.994	0.967	1.395	0.969	1.08	1.224
伊犁哈萨克自治州 Ili Kazak Autonomous Prefecturse	1.108	1.046	0.977	0.978	0.777	1.331	1.002	1.013
塔城地区 Tacheng area	0.913	1.026	0.969	0.991	1.012	0.997	0.986	1.014
阿勒泰地区 Altay region	0.96	0.978	0.98	0.951	0.998	0.987	1.065	0.96

一级指标 First level indicator	三级指标 Third level indicator	指标衡量方式 Indicator measurement method	指标属性 Indicator attribute
数字劳动者 Worker	数字服务业从业人数占比	计算机服务和软件从业人员占总就业人数比值(%)	正向
数字劳动者 Worker	高等教育人数占比	高等教育人数占总人口人数的比值(%)	正向
数字劳动对象 Digital labor objects	第三产业增加值占比	第三产业增加值占地区GDP的比值(%)	正向
	电信业务占比	电信业务总量与地区总人口比值(%)	正向
	邮政业务占比	邮政业务总量与地区总人口比值(%)	正向
数字生产资料 Digital means of production	互联网普及率	每百互联网用户数(户)	正向
	移动电话普及率	每百人移动电话用户数(人)	正向
	邮局密度	邮局个数占地区土地总面积的比值(个/×10⁴hm²)	正向
	人均规模以上工业企业专利申请数	规模以上工业企业专利申请数与地区总人口的比值(件/人)	正向
	R&D投入	R&D经费支出占地区GDP的比值(×10⁴元)	正向
	数字金融水平	数字普惠金融指数	正向

一级指标 First level indicator	三级指标 Third level indicator	指标衡量方式 Indicator measurement method	指标属性 Indicator attribute
数字劳动者 Worker	数字服务业从业人数占比	计算机服务和软件从业人员占总就业人数比值(%)	正向
数字劳动者 Worker	高等教育人数占比	高等教育人数占总人口人数的比值(%)	正向
数字劳动对象 Digital labor objects	第三产业增加值占比	第三产业增加值占地区GDP的比值(%)	正向
	电信业务占比	电信业务总量与地区总人口比值(%)	正向
	邮政业务占比	邮政业务总量与地区总人口比值(%)	正向
数字生产资料 Digital means of production	互联网普及率	每百互联网用户数(户)	正向
	移动电话普及率	每百人移动电话用户数(人)	正向
	邮局密度	邮局个数占地区土地总面积的比值(个/×10⁴hm²)	正向
	人均规模以上工业企业专利申请数	规模以上工业企业专利申请数与地区总人口的比值(件/人)	正向
	R&D投入	R&D经费支出占地区GDP的比值(×10⁴元)	正向
	数字金融水平	数字普惠金融指数	正向

一级指标 First level indicator	一级指标 Two level indicator	三级指标 Third level indicator	指标衡量方式 Indicator measurement method (%)	指标属性 Indicator attribute
土地集约经营效率 Effciency of intensive land management	土地投入水平	人口密度	人口总数/土地总面积	正向
		地均固定资产投资	固定资产投资额/土地总面积	正向
		地均从业人员	第一产业从业人员/土地总面积	正向
		地均财政支出	公共财政预算支出/土地总面积	正向
	土地产出效益	森林覆盖率	森林覆盖面积/土地总面积	正向
		地均财政收入	公共财政预算收入/土地总面积	正向
		地均GDP	地区GDP/土地总面积	正向
		土地农业利用率	农业用地/土地总面积	正向

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The spatial effects and mechanism of digital technology innovation on agricultural economic resilience

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变量 Variable	符号 Symbol	均值 Mean value	标准差 Standard deviation	最小值 Minimum value	最大值 Maximum value
农业绿色全要素生产率 Agricultural green total factor productivity	Agtfp	1.013	0.084	0.642	1.395
数字新质生产力 Digital new quality productivity	Dignqp	0.186	0.134	0.029	0.592
财政支农水平 Financial support for agriculture	Fin	0.165	0.081	0.021	0.359
农村居民收入 Rural residents income	Rrl	1.509	0.6	0.427	3.411
地区资源禀赋 Regional resource endowment	Rre	34.262	49.367	0.36	264.795
城镇化水平 Urbanization level	Urb	0.522	0.226	0.151	1
农业劳动力质量 Quality of agricultural labor force	Alq	2.751	3.343	0.172	14.845
土地集约经营效率 Effciency of land infensive management	Intensity	0.13	0.167	0.006	0.826
土地规模经营效率 Efficiency of land scale management	Landtr	0.988	0.416	0.241	2.258

	(1) Agtfp	(2) Agtfp	(3) Agtfp	(4) Agtfp	(5) Agtfp	(6) Agtfp
Dignqp	0.498 4^*** (0.17)	0.460 6^*** (0.17)	0.486 1^*** (0.16)	0.438 6^*** (0.16)	0.417 9^*** (0.16)	0.418 1^*** (0.16)
Fin		0.964 9^*** (0.31)	0.942 2^*** (0.30)	0.817 0 ^*** (0.30)	0.729 1^*** (0.29)	0.727 2^*** (0.29)
Rrl			0.058 5^** (0.02)	0.061 0^** (0.02)	0.051 9^** (0.02)	0.052 7^** (0.02)
Rre				0.001 0^** (0.00)	0.000 8^* (0.00)	0.000 8^* (0.00)
Urb					0.210 3^*** (0.07)	0.214 3^*** (0.07)
Alq						0.002 3 (0.00)
个体固定效应 Individual fixed effects	YES	YES	YES	YES	YES	YES
年份固定效应 Fixed year effect	YES	YES	YES	YES	YES	YES
N	126	126	126	126	126	126
R²	0.142 2	0.218 6	0.262 1	0.300 8	0.354 5	0.300 8

变量 Variable	(1) 更换被解释变量 (新测算方法)	(2) 工具变量法	(3) GMM 估计法
Dignqp	0.5279^** (0.27)	1.0863^*** (0.58)	0.3313^** (0.16)
AR(1)			-3.51
AR(2)			-0.03
Cragg - Donald Wald F statistic		10.25^***
Kleibergen - Paap Wald rk F statistic		11.11^***
控制变量 Control variable	YES	YES	YES
个体固定效应 Individual fixed effects	YES	YES	YES
年份固定效应 Fixed year effect	YES	NO	NO
N	126	126	126
R²	0.222 9	0.303 4

变量 Variable	(1)北疆 (1)Northern Xinjiang	(2)南疆 (2)South Xinjiang	(3)东疆 (3)Eastern Xinjiang
Dignqp	0.480 3^*** (0.18)	0.449 3^* (0.28)	0.161 0 (0.17)
控制变量 Control variable	YES	YES	YES
个体固定效应 Individual fixed effects	YES	YES	YES
年份固定效应 Fixed year effect	NO	NO	NO
N	63	45	18
R²	0.239 3	0.311 6	0.058 9

变量 Variable	(1) Intensity	(2) Landtr	(3) Agtfp	(4) Agtfp
Dignqp	0.141 8^** (0.06)	0.880 9^** (0.35)	0.396 7^** (0.17)	0.380 0^** (0.17)
Intensity			0.717 0^*** (0.27)
Landtr				0.134 3^*** (0.05)
控制变量 Control variable	YES	YES	YES	YES
个体固定效应 Individual fixed effects	YES	YES	YES	YES
年份固定效应 Fixed year effect	YES	YES	YES	YES
N	126	126	126	126
R²	0.709 5	0.560 0	0.296 5	0.203 7

变量Variable	Ins
Dignqp(Intensity<0.032)	0.3440^*** (0.13)
Dignqp(Intensity≥0.032)	0.7125^*** (0.14)
控制变量 Control variable	YES
个体固定效应 Individual fixed effects	YES
年份固定效应 Fixed year effect	YES
Constant	0.6236^*** (0.06)
N	126
R²	0.3818

门槛变量 Threshold variable	门槛类型 Threshold type	P值	门槛值 Threshold	BS次数 BS Number of times	1%	5%	10%
土地集约经营效率 Effciency of intensive land management	单一门槛	0.00	0.032	300	13.685	10.143	8.413
	双重门槛	0.17	0.301	300	17.569	13.156	11.773
	三重门槛	0.27	0.688	300	21.641 8	15.438 2	11.769 6

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