新疆农业科学 ›› 2024, Vol. 61 ›› Issue (S1): 196-205.DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2024.S1.031
收稿日期:
2024-07-05
出版日期:
2024-10-10
发布日期:
2024-11-15
通信作者:
陈玉兰(1980-),女,教授,博士,硕士生导师,研究方向为农业经济与政策,(E-mail)75991174@qq.com作者简介:
侯先正(2002-),男,硕士研究生,研究方向农业管理,(E-mail)2625212815@qq.com
基金资助:
HOU Xianzheng(), XIAO Tong, CHEN Yulan(
), WEI Jiyu
Received:
2024-07-05
Published:
2024-10-10
Online:
2024-11-15
Correspondence author:
CHEN Yulan(1980-),female,doctor,professor,research direction:agriculture economics and policy,(E-mail)75991174@qq.com
Supported by:
摘要:
【目的】研究数字新质生产力与新疆农业绿色全要素生产率之间的内在关系。【方法】以2013~2021年为研究区间,选取新疆14个地州市的面板数据,利用基准回归模型、中介模型及门槛效应模型实证分析数字新质生产力对新疆农业绿色全要素生产率的影响效应。【结果】(1)数字新质生产力对新疆农业绿色全要素生产率具有显著正向促进作用;(2)土地集约经营效率与土地规模经营效率在数字新质生产力影响新疆农业绿色全要素生产率的过程中起到显著的中介效应。超过门槛值时,土地集约经营效率进一步提高了数字新质生产力对新疆农业绿色全要素生产率的促进成效。(3)不同区域中,数字新质生产力对农业绿色全要素生产率的提升成效具有显著的异质性特征。【结论】数字新质生产力对农业绿色全要素生产率的推动作用不断增强,但部分地区仍需持续推动农业数字化、智能化发展。
中图分类号:
侯先正, 肖彤, 陈玉兰, 魏积愚. 数字新质生产力、土地经营效率与新疆农业绿色全要素生产率的关系分析[J]. 新疆农业科学, 2024, 61(S1): 196-205.
HOU Xianzheng, XIAO Tong, CHEN Yulan, WEI Jiyu. The spatial effects and mechanism of digital technology innovation on agricultural economic resilience[J]. Xinjiang Agricultural Sciences, 2024, 61(S1): 196-205.
地州市 Dizhou City | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
乌鲁木齐市 Urumqi City | 1.286 | 0.642 | 0.787 | 1.036 | 0.879 | 1.096 | 0.918 | 1.046 |
克拉玛依市 Karamay City | 1.225 | 1.103 | 1.022 | 1.008 | 0.876 | 1.063 | 1.282 | 1.02 |
吐鲁番市 Turpan City | 1.141 | 1.039 | 0.999 | 0.999 | 0.954 | 1.076 | 0.978 | 1.022 |
哈密市 Hami region | 1.182 | 0.986 | 1.011 | 1.008 | 0.998 | 1.075 | 0.968 | 1.009 |
昌吉回族自治州 Changji Hui Autonomous Prefecture | 1.088 | 0.993 | 0.988 | 1.001 | 1.055 | 1.007 | 0.974 | 0.997 |
博尔塔拉蒙古自治州 Prefecture | 1.002 | 1.026 | 0.99 | 0.987 | 1.021 | 1.02 | 1.007 | 0.997 |
巴音郭楞蒙古自治州 Bortala Mongol Autonomous Prefecture | 1.118 | 1.041 | 0.982 | 1 | 1.031 | 1.011 | 0.978 | 1.036 |
阿克苏地区 Aksu region | 1.092 | 1.062 | 0.996 | 0.975 | 0.93 | 0.997 | 0.999 | 1.049 |
克孜勒苏柯尔克孜自治州 Kizilsu kirghiz Autonomous Prefecture | 0.925 | 0.987 | 0.995 | 0.995 | 0.98 | 1.028 | 0.902 | 0.972 |
喀什地区 Kashgar region | 0.925 | 1.108 | 0.918 | 0.944 | 0.868 | 0.875 | 0.988 | 1.003 |
和田地区 Hetan region | 1.112 | 1.052 | 0.994 | 0.967 | 1.395 | 0.969 | 1.08 | 1.224 |
伊犁哈萨克自治州 Ili Kazak Autonomous Prefecturse | 1.108 | 1.046 | 0.977 | 0.978 | 0.777 | 1.331 | 1.002 | 1.013 |
塔城地区 Tacheng area | 0.913 | 1.026 | 0.969 | 0.991 | 1.012 | 0.997 | 0.986 | 1.014 |
阿勒泰地区 Altay region | 0.96 | 0.978 | 0.98 | 0.951 | 0.998 | 0.987 | 1.065 | 0.96 |
表1 2013~2021年新疆14个地州市农业绿色全要素生产率变化
Tab.1 Changes of agricultural green total factor productivity in 14 regions and prefectures (cities) of Xinjiang from 2013 to 2021
地州市 Dizhou City | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
乌鲁木齐市 Urumqi City | 1.286 | 0.642 | 0.787 | 1.036 | 0.879 | 1.096 | 0.918 | 1.046 |
克拉玛依市 Karamay City | 1.225 | 1.103 | 1.022 | 1.008 | 0.876 | 1.063 | 1.282 | 1.02 |
吐鲁番市 Turpan City | 1.141 | 1.039 | 0.999 | 0.999 | 0.954 | 1.076 | 0.978 | 1.022 |
哈密市 Hami region | 1.182 | 0.986 | 1.011 | 1.008 | 0.998 | 1.075 | 0.968 | 1.009 |
昌吉回族自治州 Changji Hui Autonomous Prefecture | 1.088 | 0.993 | 0.988 | 1.001 | 1.055 | 1.007 | 0.974 | 0.997 |
博尔塔拉蒙古自治州 Prefecture | 1.002 | 1.026 | 0.99 | 0.987 | 1.021 | 1.02 | 1.007 | 0.997 |
巴音郭楞蒙古自治州 Bortala Mongol Autonomous Prefecture | 1.118 | 1.041 | 0.982 | 1 | 1.031 | 1.011 | 0.978 | 1.036 |
阿克苏地区 Aksu region | 1.092 | 1.062 | 0.996 | 0.975 | 0.93 | 0.997 | 0.999 | 1.049 |
克孜勒苏柯尔克孜自治州 Kizilsu kirghiz Autonomous Prefecture | 0.925 | 0.987 | 0.995 | 0.995 | 0.98 | 1.028 | 0.902 | 0.972 |
喀什地区 Kashgar region | 0.925 | 1.108 | 0.918 | 0.944 | 0.868 | 0.875 | 0.988 | 1.003 |
和田地区 Hetan region | 1.112 | 1.052 | 0.994 | 0.967 | 1.395 | 0.969 | 1.08 | 1.224 |
伊犁哈萨克自治州 Ili Kazak Autonomous Prefecturse | 1.108 | 1.046 | 0.977 | 0.978 | 0.777 | 1.331 | 1.002 | 1.013 |
塔城地区 Tacheng area | 0.913 | 1.026 | 0.969 | 0.991 | 1.012 | 0.997 | 0.986 | 1.014 |
阿勒泰地区 Altay region | 0.96 | 0.978 | 0.98 | 0.951 | 0.998 | 0.987 | 1.065 | 0.96 |
一级指标 First level indicator | 三级指标 Third level indicator | 指标衡量方式 Indicator measurement method | 指标属性 Indicator attribute |
---|---|---|---|
数字劳动者 Worker | 数字服务业从业人数占比 | 计算机服务和软件从业人员占总就业人数比值(%) | 正向 |
高等教育人数占比 | 高等教育人数占总人口人数的比值(%) | 正向 | |
数字劳动对象 Digital labor objects | 第三产业增加值占比 | 第三产业增加值占地区GDP的比值(%) | 正向 |
电信业务占比 | 电信业务总量与地区总人口比值(%) | 正向 | |
邮政业务占比 | 邮政业务总量与地区总人口比值(%) | 正向 | |
数字生产资料 Digital means of production | 互联网普及率 | 每百互联网用户数(户) | 正向 |
移动电话普及率 | 每百人移动电话用户数(人) | 正向 | |
邮局密度 | 邮局个数占地区土地总面积的比值(个/×104hm2) | 正向 | |
人均规模以上工业企业 专利申请数 | 规模以上工业企业专利申请数与地区 总人口的比值(件/人) | 正向 | |
R&D投入 | R&D经费支出占地区GDP的比值(×104元) | 正向 | |
数字金融水平 | 数字普惠金融指数 | 正向 |
表2 数字新质生产力测度指标体系
Tab.2 Measurement index system of digital new quality productivity
一级指标 First level indicator | 三级指标 Third level indicator | 指标衡量方式 Indicator measurement method | 指标属性 Indicator attribute |
---|---|---|---|
数字劳动者 Worker | 数字服务业从业人数占比 | 计算机服务和软件从业人员占总就业人数比值(%) | 正向 |
高等教育人数占比 | 高等教育人数占总人口人数的比值(%) | 正向 | |
数字劳动对象 Digital labor objects | 第三产业增加值占比 | 第三产业增加值占地区GDP的比值(%) | 正向 |
电信业务占比 | 电信业务总量与地区总人口比值(%) | 正向 | |
邮政业务占比 | 邮政业务总量与地区总人口比值(%) | 正向 | |
数字生产资料 Digital means of production | 互联网普及率 | 每百互联网用户数(户) | 正向 |
移动电话普及率 | 每百人移动电话用户数(人) | 正向 | |
邮局密度 | 邮局个数占地区土地总面积的比值(个/×104hm2) | 正向 | |
人均规模以上工业企业 专利申请数 | 规模以上工业企业专利申请数与地区 总人口的比值(件/人) | 正向 | |
R&D投入 | R&D经费支出占地区GDP的比值(×104元) | 正向 | |
数字金融水平 | 数字普惠金融指数 | 正向 |
一级指标 First level indicator | 一级指标 Two level indicator | 三级指标 Third level indicator | 指标衡量方式 Indicator measurement method (%) | 指标属性 Indicator attribute |
---|---|---|---|---|
土地集约经营效率 Effciency of intensive land management | 土地投入水平 | 人口密度 | 人口总数/土地总面积 | 正向 |
地均固定资产投资 | 固定资产投资额/土地总面积 | 正向 | ||
地均从业人员 | 第一产业从业人员/土地总面积 | 正向 | ||
地均财政支出 | 公共财政预算支出/土地总面积 | 正向 | ||
土地产出效益 | 森林覆盖率 | 森林覆盖面积/土地总面积 | 正向 | |
地均财政收入 | 公共财政预算收入/土地总面积 | 正向 | ||
地均GDP | 地区GDP/土地总面积 | 正向 | ||
土地农业利用率 | 农业用地/土地总面积 | 正向 |
表3 土地集约经营效率测度指标体系
Tab.3 Index system of land intensive management efficiency measurement
一级指标 First level indicator | 一级指标 Two level indicator | 三级指标 Third level indicator | 指标衡量方式 Indicator measurement method (%) | 指标属性 Indicator attribute |
---|---|---|---|---|
土地集约经营效率 Effciency of intensive land management | 土地投入水平 | 人口密度 | 人口总数/土地总面积 | 正向 |
地均固定资产投资 | 固定资产投资额/土地总面积 | 正向 | ||
地均从业人员 | 第一产业从业人员/土地总面积 | 正向 | ||
地均财政支出 | 公共财政预算支出/土地总面积 | 正向 | ||
土地产出效益 | 森林覆盖率 | 森林覆盖面积/土地总面积 | 正向 | |
地均财政收入 | 公共财政预算收入/土地总面积 | 正向 | ||
地均GDP | 地区GDP/土地总面积 | 正向 | ||
土地农业利用率 | 农业用地/土地总面积 | 正向 |
变量 Variable | 符号 Symbol | 均值 Mean value | 标准差 Standard deviation | 最小值 Minimum value | 最大值 Maximum value |
---|---|---|---|---|---|
农业绿色全要素生产率 Agricultural green total factor productivity | Agtfp | 1.013 | 0.084 | 0.642 | 1.395 |
数字新质生产力 Digital new quality productivity | Dignqp | 0.186 | 0.134 | 0.029 | 0.592 |
财政支农水平 Financial support for agriculture | Fin | 0.165 | 0.081 | 0.021 | 0.359 |
农村居民收入 Rural residents income | Rrl | 1.509 | 0.6 | 0.427 | 3.411 |
地区资源禀赋 Regional resource endowment | Rre | 34.262 | 49.367 | 0.36 | 264.795 |
城镇化水平 Urbanization level | Urb | 0.522 | 0.226 | 0.151 | 1 |
农业劳动力质量 Quality of agricultural labor force | Alq | 2.751 | 3.343 | 0.172 | 14.845 |
土地集约经营效率 Effciency of land infensive management | Intensity | 0.13 | 0.167 | 0.006 | 0.826 |
土地规模经营效率 Efficiency of land scale management | Landtr | 0.988 | 0.416 | 0.241 | 2.258 |
表4 变量的描述性统计特征
Tab.4 Descriptive statistical characteristics of variables
变量 Variable | 符号 Symbol | 均值 Mean value | 标准差 Standard deviation | 最小值 Minimum value | 最大值 Maximum value |
---|---|---|---|---|---|
农业绿色全要素生产率 Agricultural green total factor productivity | Agtfp | 1.013 | 0.084 | 0.642 | 1.395 |
数字新质生产力 Digital new quality productivity | Dignqp | 0.186 | 0.134 | 0.029 | 0.592 |
财政支农水平 Financial support for agriculture | Fin | 0.165 | 0.081 | 0.021 | 0.359 |
农村居民收入 Rural residents income | Rrl | 1.509 | 0.6 | 0.427 | 3.411 |
地区资源禀赋 Regional resource endowment | Rre | 34.262 | 49.367 | 0.36 | 264.795 |
城镇化水平 Urbanization level | Urb | 0.522 | 0.226 | 0.151 | 1 |
农业劳动力质量 Quality of agricultural labor force | Alq | 2.751 | 3.343 | 0.172 | 14.845 |
土地集约经营效率 Effciency of land infensive management | Intensity | 0.13 | 0.167 | 0.006 | 0.826 |
土地规模经营效率 Efficiency of land scale management | Landtr | 0.988 | 0.416 | 0.241 | 2.258 |
(1) Agtfp | (2) Agtfp | (3) Agtfp | (4) Agtfp | (5) Agtfp | (6) Agtfp | |
---|---|---|---|---|---|---|
Dignqp | 0.498 4*** (0.17) | 0.460 6*** (0.17) | 0.486 1*** (0.16) | 0.438 6*** (0.16) | 0.417 9*** (0.16) | 0.418 1*** (0.16) |
Fin | 0.964 9*** (0.31) | 0.942 2*** (0.30) | 0.817 0 *** (0.30) | 0.729 1*** (0.29) | 0.727 2*** (0.29) | |
Rrl | 0.058 5** (0.02) | 0.061 0** (0.02) | 0.051 9** (0.02) | 0.052 7** (0.02) | ||
Rre | 0.001 0** (0.00) | 0.000 8* (0.00) | 0.000 8* (0.00) | |||
Urb | 0.210 3*** (0.07) | 0.214 3*** (0.07) | ||||
Alq | 0.002 3 (0.00) | |||||
个体固定效应 Individual fixed effects | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
年份固定效应 Fixed year effect | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
N | 126 | 126 | 126 | 126 | 126 | 126 |
R2 | 0.142 2 | 0.218 6 | 0.262 1 | 0.300 8 | 0.354 5 | 0.300 8 |
表5 基准回归结果
Tab.5 Baseline regression results
(1) Agtfp | (2) Agtfp | (3) Agtfp | (4) Agtfp | (5) Agtfp | (6) Agtfp | |
---|---|---|---|---|---|---|
Dignqp | 0.498 4*** (0.17) | 0.460 6*** (0.17) | 0.486 1*** (0.16) | 0.438 6*** (0.16) | 0.417 9*** (0.16) | 0.418 1*** (0.16) |
Fin | 0.964 9*** (0.31) | 0.942 2*** (0.30) | 0.817 0 *** (0.30) | 0.729 1*** (0.29) | 0.727 2*** (0.29) | |
Rrl | 0.058 5** (0.02) | 0.061 0** (0.02) | 0.051 9** (0.02) | 0.052 7** (0.02) | ||
Rre | 0.001 0** (0.00) | 0.000 8* (0.00) | 0.000 8* (0.00) | |||
Urb | 0.210 3*** (0.07) | 0.214 3*** (0.07) | ||||
Alq | 0.002 3 (0.00) | |||||
个体固定效应 Individual fixed effects | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
年份固定效应 Fixed year effect | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
N | 126 | 126 | 126 | 126 | 126 | 126 |
R2 | 0.142 2 | 0.218 6 | 0.262 1 | 0.300 8 | 0.354 5 | 0.300 8 |
变量 Variable | (1) 更换被 解释变量 (新测算方法) | (2) 工具 变量法 | (3) GMM 估计法 |
---|---|---|---|
Dignqp | 0.5279** (0.27) | 1.0863*** (0.58) | 0.3313** (0.16) |
AR(1) | -3.51 | ||
AR(2) | -0.03 | ||
Cragg - Donald Wald F statistic | 10.25*** | ||
Kleibergen - Paap Wald rk F statistic | 11.11*** | ||
控制变量 Control variable | YES | YES | YES |
个体固定效应 Individual fixed effects | YES | YES | YES |
年份固定效应 Fixed year effect | YES | NO | NO |
N | 126 | 126 | 126 |
R2 | 0.222 9 | 0.303 4 |
表6 稳健性检验
Tab.6 Robustness test
变量 Variable | (1) 更换被 解释变量 (新测算方法) | (2) 工具 变量法 | (3) GMM 估计法 |
---|---|---|---|
Dignqp | 0.5279** (0.27) | 1.0863*** (0.58) | 0.3313** (0.16) |
AR(1) | -3.51 | ||
AR(2) | -0.03 | ||
Cragg - Donald Wald F statistic | 10.25*** | ||
Kleibergen - Paap Wald rk F statistic | 11.11*** | ||
控制变量 Control variable | YES | YES | YES |
个体固定效应 Individual fixed effects | YES | YES | YES |
年份固定效应 Fixed year effect | YES | NO | NO |
N | 126 | 126 | 126 |
R2 | 0.222 9 | 0.303 4 |
变量 Variable | (1)北疆 (1)Northern Xinjiang | (2)南疆 (2)South Xinjiang | (3)东疆 (3)Eastern Xinjiang |
---|---|---|---|
Dignqp | 0.480 3*** (0.18) | 0.449 3* (0.28) | 0.161 0 (0.17) |
控制变量 Control variable | YES | YES | YES |
个体固定效应 Individual fixed effects | YES | YES | YES |
年份固定效应 Fixed year effect | NO | NO | NO |
N | 63 | 45 | 18 |
R2 | 0.239 3 | 0.311 6 | 0.058 9 |
表7 异质性检验
Tab.7 Heterogeneity test
变量 Variable | (1)北疆 (1)Northern Xinjiang | (2)南疆 (2)South Xinjiang | (3)东疆 (3)Eastern Xinjiang |
---|---|---|---|
Dignqp | 0.480 3*** (0.18) | 0.449 3* (0.28) | 0.161 0 (0.17) |
控制变量 Control variable | YES | YES | YES |
个体固定效应 Individual fixed effects | YES | YES | YES |
年份固定效应 Fixed year effect | NO | NO | NO |
N | 63 | 45 | 18 |
R2 | 0.239 3 | 0.311 6 | 0.058 9 |
变量 Variable | (1) Intensity | (2) Landtr | (3) Agtfp | (4) Agtfp |
---|---|---|---|---|
Dignqp | 0.141 8** (0.06) | 0.880 9** (0.35) | 0.396 7** (0.17) | 0.380 0** (0.17) |
Intensity | 0.717 0*** (0.27) | |||
Landtr | 0.134 3*** (0.05) | |||
控制变量 Control variable | YES | YES | YES | YES |
个体 固定效应 Individual fixed effects | YES | YES | YES | YES |
年份 固定效应 Fixed year effect | YES | YES | YES | YES |
N | 126 | 126 | 126 | 126 |
R2 | 0.709 5 | 0.560 0 | 0.296 5 | 0.203 7 |
表8 影响机制检验结果
Tab.8 Test results of influence mechanism
变量 Variable | (1) Intensity | (2) Landtr | (3) Agtfp | (4) Agtfp |
---|---|---|---|---|
Dignqp | 0.141 8** (0.06) | 0.880 9** (0.35) | 0.396 7** (0.17) | 0.380 0** (0.17) |
Intensity | 0.717 0*** (0.27) | |||
Landtr | 0.134 3*** (0.05) | |||
控制变量 Control variable | YES | YES | YES | YES |
个体 固定效应 Individual fixed effects | YES | YES | YES | YES |
年份 固定效应 Fixed year effect | YES | YES | YES | YES |
N | 126 | 126 | 126 | 126 |
R2 | 0.709 5 | 0.560 0 | 0.296 5 | 0.203 7 |
变量Variable | Ins |
---|---|
Dignqp(Intensity<0.032) | 0.3440*** (0.13) |
Dignqp(Intensity≥0.032) | 0.7125*** (0.14) |
控制变量 Control variable | YES |
个体固定效应 Individual fixed effects | YES |
年份固定效应 Fixed year effect | YES |
Constant | 0.6236*** (0.06) |
N | 126 |
R2 | 0.3818 |
表9 门槛值存在性检验结果
Tab.9 Results of the existence test of threshold values
变量Variable | Ins |
---|---|
Dignqp(Intensity<0.032) | 0.3440*** (0.13) |
Dignqp(Intensity≥0.032) | 0.7125*** (0.14) |
控制变量 Control variable | YES |
个体固定效应 Individual fixed effects | YES |
年份固定效应 Fixed year effect | YES |
Constant | 0.6236*** (0.06) |
N | 126 |
R2 | 0.3818 |
门槛变量 Threshold variable | 门槛类型 Threshold type | P值 | 门槛值 Threshold | BS次数 BS Number of times | 1% | 5% | 10% |
---|---|---|---|---|---|---|---|
土地集约 经营效率 Effciency of intensive land management | 单一门槛 | 0.00 | 0.032 | 300 | 13.685 | 10.143 | 8.413 |
双重门槛 | 0.17 | 0.301 | 300 | 17.569 | 13.156 | 11.773 | |
三重门槛 | 0.27 | 0.688 | 300 | 21.641 8 | 15.438 2 | 11.769 6 |
表10 门槛回归检验结果
Tab.10 Threshold regression test results
门槛变量 Threshold variable | 门槛类型 Threshold type | P值 | 门槛值 Threshold | BS次数 BS Number of times | 1% | 5% | 10% |
---|---|---|---|---|---|---|---|
土地集约 经营效率 Effciency of intensive land management | 单一门槛 | 0.00 | 0.032 | 300 | 13.685 | 10.143 | 8.413 |
双重门槛 | 0.17 | 0.301 | 300 | 17.569 | 13.156 | 11.773 | |
三重门槛 | 0.27 | 0.688 | 300 | 21.641 8 | 15.438 2 | 11.769 6 |
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