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Xinjiang Agricultural Sciences

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Prediction Model of Water Content of Desert Plants Based on Hyperspectral

ZHAO Zhao;LI Xia;DONG Dao-rui   

  • Received:2011-01-25 Revised:2011-01-25 Online:2011-01-25 Published:2011-01-25

基于高光谱的荒漠植物含水率预测模型

赵钊;李霞;董道瑞   

  1. 新疆农业大学草业与资源环境学院,乌鲁木齐,830052





摘要： [目的]根据实地测定的荒漠植物高光谱和含水率,建立其含水率预测模型,为遥感生态监测和荒漠生境评价提供依据.[方法]实地测定了17种荒漠植物光谱反射率,使用烘干法测定其含水率,对荒漠植物的含水率和反射光谱进行相关分析.[结果]1405-1534 nn波段是荒漠植物含水率的敏感波段.引人吸收深度为参量,分别以978-1030,1405-1534 mn波段水分吸收深度建立荒漠植物含水率线性预测模型,其决定系数分别为R2＝0.696和R2＝0.928.根据模型计算荒漠植物含水率与真值的误差分别在-16.84;-12.01;和-1.86;-2.84;,[结论]以1405-1534 nm波段水分吸收深度建立荒漠植物含水率线性预测模型可以较准确的反映荒漠植物的含水率.