基于BP神经网络和D-S理论的塔里木河输水目标预报研究

基于BP神经网络和D-S理论的塔里木河输水目标预报研究

朱春江;唐德善

河海大学商学院,江苏南京,210098;河海大学水利水电工程学院,江苏南京,210098

收稿日期:2006-02-25 修回日期:2006-02-25 出版日期:2006-02-25 发布日期:2006-02-25

Study on the Discharge Target Forecast of Tarim River Based on BP Neural Network and D-S Theory

ZHU Chun-jiang;TANG De-shan

Received:2006-02-25 Revised:2006-02-25 Published:2006-02-25 Online:2006-02-25

摘要/Abstract

摘要： 针对神经网络输水目标模型输出的不稳定性,提出采用神经网络与证据理论相结合的输水目标(BPDS)模型.采用BP神经网络输出作为基本可信度分配函数,使用D-S理论将信息进行二次融合.并用输水实测数据对模型进行验证,结果表明预测模型具有可行性和实用性,为塔里木河流域水资源的合理利用以及水权目标管理提供了科学依据.

朱春江;唐德善. 基于BP神经网络和D-S理论的塔里木河输水目标预报研究[J]. .

ZHU Chun-jiang;TANG De-shan. Study on the Discharge Target Forecast of Tarim River Based on BP Neural Network and D-S Theory[J]. .

基于BP神经网络和D-S理论的塔里木河输水目标预报研究

Study on the Discharge Target Forecast of Tarim River Based on BP Neural Network and D-S Theory

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