新疆农业科学, 2023, 60(3): 757-765 DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2023.03.028

草业·农业经济

棉花主产区棉农融入绿色生产经营行为分析

赵晨晓,, 陈玉兰,, 赵达君

新疆农业大学经济管理学院,乌鲁木齐 830052

Analysis on Green Production and Management Behavior of Cotton Farmers in Main Cotton Production Areas

ZHAO Chenxiao,, CHEN Yulan,, ZHAO Dajun

Xinjiang agricultural university Academy of Economics and Trade,Xinjiang,Urumqi 830000

通讯作者: 陈玉兰(1980-),女,新疆乌鲁木齐人,教授,博士,硕士生导师,研究方向为农业经济,(E-mail)75991174@qq.com

收稿日期: 2022-07-11  

基金资助: 国家社科基金项目“乡村振兴视角下小农户融入棉花产业高质量发展的行为响应及动力机制研究”(21BJY183)

Corresponding authors: CHEN Yulan (1980-), female, Urumqi, Xinjiang, Professor, Doctor, Master 's supervisor, mainly engaged in agricultural economic research,(E-mail)75991174 @qq.com

Received: 2022-07-11  

Fund supported: National Social Science Fund Project "Research on the behavioral response and dynamic mechanism of small farmers' integration into the high-quality development of the cotton industry from the perspective of Rural Revitalization"(21BJY183)

作者简介 About authors

赵晨晓(1997-),女,新疆乌鲁木齐人,硕士研究生,研究方向为农业经济,(E-mail)1258024743@qq.com

摘要

【目的】采用结构方程模型的方法研究新疆棉花主产区棉农融入绿色生产行为的响应机制。【方法】以296户棉农为研究对象,采用文献分析法分析棉花绿色生产经营的研究进展,实地调研新疆南疆沙雅县、巴楚县、尉犁县和北疆昌吉、玛纳斯县、沙湾市,基于计划行为理论构建棉农绿色生产经营行为响应路径的结构方程模型。【结果】问卷整体克隆巴赫系数值为0.903,最大值为0.841,最小值为0.740,结果可信度较高;P<0.001,行为态度、主观规范、知觉行为控制、行为意愿、行为响应的组成信度值分别为0.944、0.741、0.796、0.847、0.793,收敛效度分别为0.653、0.488、0.566、0.652、0.563;收敛效度大于0.5是理想化状态,最大值为行为态度0.653,最小值为主观规范0.488,区别效度分别为0.808、0.699、0.752、0.807、0.750。【结论】主观规范、行为态度、知觉行为控制对棉农绿色生产经营意愿的解释程度分别为0.44、0.40、0.24,棉农绿色生产经营意愿对其绿色生产经营行为响应的解释程度为0.63。

关键词： 绿色农业; 生产经营行为; 行为响应

Abstract

【Objective】 In this paper, the structural equation model is used to clarify the response mechanism of cotton farmers ' integration into green production behavior in the main cotton producing areas of Xinjiang. 【Methods】 Taking 296 cotton farmers as the research object, this paper combs the research progress of cotton green production and management through literature analysis, and conducts field research on Shaya County, Bachu County, Yuli County in southern Xinjiang and Changji, Manas County, Shawan County in northern Xinjiang. Based on the theory of planned behavior, the structural equation model of the response path of cotton farmers ' green production and management behavior is constructed. 【Results】 The overall Cronbach 's coefficient of the questionnaire was 0.903, the maximum value was 0.841, the minimum value was 0.740, and the reliability of the results was high. The p-value was < 0.001. The reliability values of behavioral attitude, subjective norm, perceived behavioral control, behavioral intention and behavioral response were 0.944,0.741,0.796,0.847 and 0.793, respectively. The convergent validity was 0.653,0.488,0.566,0.652 and 0.563, respectively. The convergent validity greater than 0.5 was an idealized state. The maximum value was 0.653 for behavioral attitude and the minimum value was 0.488 for subjective norm. The discriminant validity was 0.808, 0.699, 0.752, 0.807 and 0.750, respectively. 【Conclusion】 The explanatory degree of subjective norm, behavioral attitude and perceived behavioral control to the willingness of cotton farmers ' green production and operation was 0.44, 0.40 and 0.24, respectively. The explanatory degree of the willingness of cotton farmers ' green production and operation to their green production and operation behavior was 0.63.

Keywords： green agriculture; production and operation behavior; behavioral response

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本文引用格式

赵晨晓, 陈玉兰, 赵达君. 棉花主产区棉农融入绿色生产经营行为分析[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(3): 757-765 DOI:10.6048/j.issn.1001-4330.2023.03.028

ZHAO Chenxiao, CHEN Yulan, ZHAO Dajun. Analysis on Green Production and Management Behavior of Cotton Farmers in Main Cotton Production Areas[J]. Xinjiang Agricultural Sciences, 2023, 60(3): 757-765 DOI:10.6048/j.issn.1001-4330.2023.03.028

0 引言

【研究意义】绿色生产经营行为是指在绿色发展的背景下,农业各个生产环节中表现出的节约资源、降低能耗,促进生态、经济、社会效益共同发展等。我国棉花播种面积为3 028.1×103 hm2,总产量573.1×104 t,其中新疆棉花播种面积为2 506.1×103 hm2,总产量512.9×104 t,播种面积约占全国的82.76%,产量占全国的89.50%。棉农的绿色生产经营行为采纳程度决定了棉花是否能够全面转向绿色生产方式[1]。而对棉农绿色生产经营行为进行规范有助于减小环境负担,提升经济效益,保障棉花产地和棉花质量安全。研究棉农绿色生产经营行为响应机制有利于提高新疆棉区绿色发展水平。【前人研究进展】收入等对农户禀赋[2⇓-4]有显著作用。农户行为受周围农户的影响较大[5]。且经济和地区政策不同[6],影响因素和程度也存在差异。绿色农业不仅关注农产品质量安全[7],还注重生态环境保护。农户经营行为越理性,对农业资源的配置也趋向于合理,更能够协调好农业投入品与环境的关系[8]。从农户绿色行为态度进行分析[9],理性的认知能促进农户行为态度的转变,从传统种植方式改为绿色生产方式。环境规制[10]、政府规范[11]、社会作用[12]等研究,认为主观规范对农户的绿色生产行为有显著的促进作用。甘肃省533份调研数据中表明,知觉行为控制虽对农户行绿色生产行为有显著的影响,但影响效果最弱[13]。【本研究切入点】目前文献中,有关新疆棉区棉农融入绿色生产经营行为研究分析的文献鲜见报道,需研究在绿色化发展的背景下,探究新疆棉农融入绿色生产经营行为响应机制。【拟解决的关键问题】以296户棉农为研究对象,利用文献分析法对棉花绿色生产经营的研究进展进行研究,并对南疆地区的沙雅县、巴楚县、尉犁县和北疆地区的昌吉、玛纳斯县、沙湾市进行实地调研,基于计划行为理论构建棉农绿色生产经营行为响应路径的结构方程模型,研究新疆棉农绿色生产经营行为响应机制,为棉农绿色生产经营行为的研究提供数据参考。

1 材料与方法

1.1 材料

数据来源于新疆棉区296户棉农的调研数据,南疆地区选择沙雅县、巴楚县、尉犁县;北疆地区选择昌吉、玛纳斯县、沙湾市,按照随机原则抽样调查,共发放问卷307份,有效问卷296份,有效问卷占比96%,样本具有一定的代表性。

受访棉农男性多于女性,男女比例为7∶5,且年龄在41岁以上居多,受教育程度在初中及以下,占总人数的69.82%。南疆地区家庭种植面积平均约为4.07 hm2(70亩),北疆地区约为4.33 hm2(65亩),南疆棉花种植规模相对较大。表1

表1   受访者特征描述性统计

Tab.1  Descriptive statistics of respondents' characteristics

变量
Variable		分类
Classification		频数
Frequency		百分比
Percentage
(%)		变量
Variable		分类
Classification		频数
Frequency		百分比
Percentage
(%)
性别
Sexuality		男性20167.90受教育程度
Education		小学及以下8428.52
女性13946.90初中12241.30
年龄
Age		30岁以下217.20高中6120.43
31-404816.30专科及以上299.75
41-508227.70参加合作社情况
Participation
in cooperatives		是16455.40
51-609331.30否13244.60
60及以上5217.50

注:数据来源:调研结果整理得出,下同

Note:Data source:Results of the survey,the same as below

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1.2 方法

1.2.1 变量

研究设计5个一级指标、15个二级指标、9个三级指标,共计6 216个数据。问卷主要涉及棉农绿色生产经营的行为态度、棉农个人的主观规范、知觉行为控制、绿色生产经营的意愿和行为响应,采用李克特五级量表的方式设置问题选项[14]。

1.2.2 判断标准

克隆巴赫系数值以0.7为可接受值,0.7~0.98之间为信度较高,验证性因子分析中题目信度大于0.36,表示题目具有足够可信度。构面的组成信度CR值大于0.7,题目之间具有较强的内部一致性。收敛效度大于0.5为理想化状态。

1.2.3 模型假设及构建

人的行为是受多种因素影响的结果[15],计划行为理论在农户绿色生产行为方面有较强的解释力[16-17]。结合新疆棉区的实际情况,提出以下理论假设:

(1)绿色生产经营的行为态度(ATT)。

假设H1:棉农绿色生产经营的积极态度对行为意愿有显著的正向影响。

(2)绿色生产经营的主观规范(SN)。

假设H2:正向的环境规制、政府规范及社会规范等主观规范对行为意愿有显著的正向影响。

(3)绿色生产经营的意愿(BI)。

假设H3:棉农绿色生产经营意愿越强,其行为响应越积极。图1

图1

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图1   理论模型图

Fig.1   Theoretical model diagram


结构方程模型可以将影响因素和路径有机结合[18],处理多个潜变量之间的关系。测量模型表达式如下:

X=Λxξ+δ
Y=Λyη+ε

式中,X表示的观测变量;Y表示棉农绿色生产经营行为响应的观测变量;Λx和Λy代表潜变量和观测变量的因子负荷矩阵;ξ代表态度、个人主观规范、知觉行为控制、绿色生产经营行为的意愿,η代表棉农绿色生产经营行为响应;δ和ε均为测量误差。

结构模型表示潜变量之间的关系,表达式如下:

η=Bη+Γξ+ζ

式中,B表示绿色生产经营行为响应之间的影响;Г表示行为态度、主观规范、知觉行为控制、行为意愿对绿色生产经营行为响应的影响,ζ表示结构方程的残差项。表2

表2   潜变量和观察变量

Tab.2  List of latent variables and observed variables

潜变量
Latent
variable		观测变量
Observational
variable
行为态度
ATT		环境认识绿色技术的投入程度(att1)
对残膜土壤的认识(att2)
“绿色兴农”的了解程度(att3)
依赖程度对土地的依赖程度(att4)
对农业收入的依赖程度(att5)
绿色技术的依赖程度(att6)
价值感知绿色生产对产量的影响(att7)
秸秆资源化带来的收益(att8)
绿色技术对棉花质量的影响(att9)
知觉行为控制
PBC		绿色生产技术的了解程度(pbc1)
资金投入能力(pbc2)
绿色技术学习难度(pbc3)
主观规范
SN		社会规范(sn1)
环境规制(sn2)
个体规范(sn3)
行为意愿
BI		绿色生产技术的意愿(bi1)
从事环保生产意愿(bi2)
参加农业学习意愿(bi3)
行为响应
BR		秸秆资源化处理情况(br1)
农膜回收情况(br2)
规模化经营情况(br3)

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1.3 数据处理

数据采用SPSS23和Amos24软件计算得出。通过标准化模型,删去因素负荷量小于0.6的题目, 并根据修正指标中M.I.值和Par Change删去数值过大的观测变量。

2 结果与分析

2.1 信度检验

研究表明,克隆巴赫系数最大值为0.841,最小值为0.740,问卷整体克隆巴赫系数值为0.903,问卷内部一致性较强,问卷设计合理,结果可信度较高,可以进行验证性因子分析。表3

表3   各潜变量克隆巴赫系数值

Tab.3  Cloning Bach coefficient values of latent variables

潜变量
Iatent variable		克隆巴赫系数
Clonal Bach
coefficient		项数
Number
of terms
行为态度ATT0.8829.000
知觉行为控制PBC0.7963.000
主观规范SN0.7403.000
行为意愿BI0.8413.000
行为响应BR0.7903.000

注:数据来源:SPSS软件分析得出

Note:Data source : SPSS software analysis

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2.2 验证性因子分析

研究表明,rel、val、env、att1、att2、att3、att7、att8、att9、pbc1、pbc2、pbc3、sn1、sn2、sn3、bi1、bi2、bi3、br1、br2、br3的非标准化系数值分别为1.445、1.140、1.000、1.073、1.063、1.000、1.036、0.057、1.000、1.169、1.180、1.000、1.071、1.002、1.000、1.237、1.033、1.000、0.997、1.288、1.000,因素负荷量分别为0.920、0.782、0.693、0.777、0.830、0.720、0.815、0.799、0.757、0.965、0.841、0.965、0.841、0.745、0.716、0.764、0.776、0.711、0.674、0.710、0.928、0.743、0.737、0.719、0.844、0.679。各题目中误差项和变异数均在0.1%的显著性水平上显著,P值<0.001,假设成立,无违犯估计的题目。行为态度的组成信度值最大,为0.944,主观规范的组成信度值最小,为0.741,知觉行为控制、行为意愿、行为响应的组成信度分别为0.796、0.847、0.793。收敛效度最大值为行为态度0.653,最小值为主观规范0.488,知觉行为控制、行为意愿、行为响应的收敛效度值分别为0.566、0.652、0.563,问卷在相同特征产生了一定的聚合。表4

表4   验证性因子

Tab.4  Confirmatory factor

潜变量
Latent
variable		显著性估计因素负荷量题目信度组成信度收敛效度
UnstdS.E.t-valuePstdSMCCRAVE
行为态度ATTrel1.4450.1927.537***0.9200.8460.9440.653
val1.1400.1477.733***0.7820.612
env1.0000.6930.480
环境认识envatt31.0000.7200.5180.820
att21.0630.08812.066***0.8300.689
att11.0730.09111.801***0.7770.604
依赖态度relatt61.0000.7570.5730.833
att51.0570.08113.040***0.7990.638
att41.0360.07813.284***0.8150.664
价值感知valatt91.0000.7450.5550.890
att81.1800.08014.822***0.8410.707
att71.1690.09811.885***0.9650.931
知觉行为措施pbc31.0000.7760.6020.7960.566
PBCpbc21.0060.09610.499***0.7640.584
pbc10.9230.08910.344***0.7160.513
主观规范SNsn31.0000.7100.5040.7410.488
sn21.0020.1218.261***0.6740.454
sn11.0710.1308.264***0.7110.506
行为意思BIbi31.0000.7370.5430.8470.652
bi21.0330.08312.393***0.7430.552
bi11.2370.09712.738***0.9280.861
行为响应BRbr31.0000.6790.4610.7930.563
br21.2880.1319.860***0.8440.712
br10.9970.10010.007***0.7190.517

注:***表示P<0.001;数据来源:Amos软件计算得出,下同

Note : *** indicates P<0.001;Data source : calculated by Amos software,the same as below

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研究表明,行为响应、行为意愿、行为态度、主观规范、知觉行为控制各构面之间区别效度分别为0.750、0.807、0.808、0.699、0.752,行为响应构面的收敛效度大于行为态度、行为意愿、主观规范的相关值,并且知觉行为控制构面的相关值差异不大。行为响应、行为态度、主观规范、知觉行为控制构面的收敛效度根号值均大于其他相关构面的相关值,认定存在区别效度,即原本应该与预设构面不存在相关性的指标确实与该构面没有相关性。表5

表5   收敛与区别效度

Tab.5  Convergence and Discriminant Validity

潜变量
Latent
variable		平均
提取
方差值
AVE		行为
响应
BR		行为
意愿
BI		行为
态度
ATT		主观
规范
SN		知觉
行为
控制
PBC
行为响应
BR		0.5630.750
行为意愿
BI		0.6520.6560.807
行为态度
ATT		0.6530.7000.4180.808
主观规范
SN		0.4880.6060.3320.2810.699
知觉行为控制
PBC		0.5660.7830.4750.5160.5620.752

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2.3 模型结果

2.3.1 模型适配度

研究表明,模型配适度指标方面的卡方值为320.656,自由度为179.000,卡方和自由度的比值为1.797,标准化均方根残差值为0.052,标准化配适度指标值为0.904,比较性配适指标为0.912,残差均方和平方根为0.039。表6

表6   模型配适度指标

Tab.6  Model with Moderate Indicators

指标
Index		数值
Numerical
Value		建议值
Recom
mended		模型结果
Model
Result		参考依据
Frame of
Reference
x2320.656越小越好合理
df179.000越大越好合理Claes(1983)[22]
x2/df1.7911~3之间理想
RMSEA0.052<0.050良好Browne & Cudeck(1993)[23]
GFI0.912>0.900良好Bollen(1990)[24]、
Kenny(2012)[25]
NFI0.904>0.900理想Bentler & Bonnet (1980)[26]
CFI0.912>0.900理想Hu and Bentler (1999)[27]
RMR0.039<0.050良好Kline(2005)[28]

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2.3.2 结构方程模型

研究表明,棉农绿色生产经营态度(ATT)、知觉行为控制(PBC)、个人主观规范(SN)均与棉农绿色生产经营意愿有显著正相关关系。棉农绿色生产经营的主观规范对行为意愿产生显著的积极影响且影响最大,解释程度为0.44。行为态度次之,能够在40%的程度上对棉农的绿色生产经营行为意愿作出解释,并呈现显著的正相关关系。棉农的知觉行为控制对绿色生产经营的意愿影响最小,仅有24%。意愿对行为响应(BR)的解释能力较高,解释程度为63%,表现为棉农绿色生产经营的行为意愿越强,越容易对其行为做出响应。假设H1、H2、H3均得到了验证。

棉农绿色生产经营的积极态度对行为意愿有显著的正向影响。棉农绿色生产经营态度主要受环境认识(env)、依赖程度(rel)、价值感知(val)的影响,路径系数分别为0.71,0.90,0.78,其中依赖程度的影响更大,环境认识的影响最小。

正向的环境规制(sn1)、政府规范(sn2)及社会规范(sn3)等主观规范对行为意愿产生显著的正向影响。三者共同作用于棉农的主观规范,路径系数均为0.75。

棉农绿色生产经营意愿越强,其行为响应越积极。为污染治理付费(bi1)、从事环保生产(bi2)、参加农业学习的意愿(bi3)能对棉农的绿色生产经营做出较优的解释,其路径系数分别为0.73、0.81、0.72,从事环保生产的意愿能在很大程度上对绿色生产经营意愿作出解释。图2

图2

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图2   绿色生产经营行为响应机制

Fig 2   Response mechanism of green production and operation behavior


3 讨论

3.1 模型适配度

研究表明,卡方值和自由度处在合理水平,符合Claes(1983)[19]的标准,卡方和自由度的比值、标准化配适度指标值、比较性配适指标处在理想状态,与Bentler & Bonnet (1980)、Hu and Bentler (1999)[20-21]的研究结果一致,标准化均方根残差、比较性配适指标、残差均方和平方根指标数值良好,与Browne & Cudeck(1993)、Bollen(1990)、Kenny(2012)、Kline(2005)[22⇓⇓-25]的结果一致。

3.2 结构方程模型

研究表明棉农绿色生产经营的态度与行为意愿存在显著的正相关关系,积极的态度会促使他们采用绿色生产经营行为,恰好印证了曾德鹏[26]等研究,但态度是否是影响行为意愿的最大因素有待进一步研究。正向的环境规制、个体规范及社会规范等主观规范能显著影响棉农绿色生产经营的态度,与何悦 [27]的研究一致,尽管是不同区域的棉农,但在绿色生产经营行为方面都表现出了相同的影响机制。棉农绿色生产经营行为的意愿对行为响应存在积极且显著的影响,与张兆同[28]的结果不一致,张兆同认为不同的农业经营主体在农业绿色机械购置方面会出现意愿和购置行为背离的情况,可能是由于研究只对棉农进行调研,调研对象未包含家庭农场和农业合作社等经营主体所导致,在下一步的研究中将会综合考虑多种经营主体并补充完善。

4 结论

4.1 棉农绿色生产经营的态度对行为意愿有显著的正向影响,对土地的依赖程度、对棉花收入的依赖程度、对绿色生产技术依赖程度的路径系数分别为0.81、0.81、0.76,依赖程度对行为态度的解释能力占90%,依赖程度对绿色生产经营的态度有显著的积极影响。行为态度对行为意愿的解释程度为0.40。

4.2 正向的环境规制、个体规范及社会规范等主观规范对行为意愿产生显著的正向影响。社会规范、环境规制、个体规范的路径系数均为0.75,对行为意愿的解释程度为0.44。

4.3 棉农绿色生产经营意愿越强,其行为响应越积极。选择绿色生产技术的意愿、从事绿色生产的意愿、参加农业学习的意愿的路径系数分别为0.73、0.81、0.72,行为意愿对棉农绿色生产经营行为有很大的影响,其解释程度为0.63,存在积极且显著的影响。

参考文献

余威震, 罗小锋, 李容容, 等.

绿色认知视角下农户绿色技术采纳意愿与行为悖离研究

[J]. 资源科学, 2017, 39(8):1573-1583.

DOI      [本文引用: 1]

在农业资源环境不断恶化的背景下,加快绿色技术的推广与应用,对实现农业绿色转型、增强农业可持续发展能力具有重要意义。本文基于湖北省武汉、随州、天门三市的281个农户的实地调研数据,利用Logistic-ISM模型分析了影响农户有机肥技术采纳意愿与行为悖离的因素,并进一步分析了各影响因素之间的逻辑层次关系。研究结果表明：①从Logistic回归结果看,农户在采用有机肥技术意愿与行为上发生悖离,在认知领域,主要是受性别、年龄、从众心理、土壤肥力、种植规模、生态环境政策认知、化肥减量化行动认知以及绿色生产重要性认知共八个因素的影响,证实了农户绿色认知差异是导致有机肥技术采纳意愿与行为悖离的重要原因之一;②从解释结构模型结果来看,生态环境政策认知、化肥减量化行动认知是表层直接因素,绿色生产重要性认知是中间层间接因素,性别、年龄、从众心理、土壤肥力以及种植规模是深层根源问题。

YU Weizhen, LUO Xiaofeng, LI Rongrong, et al.

Research on the contradiction between farmers’ willingness to adopt green technology and behavior from the perspective of green cognition

[J]. Resource Science, 2017, 39(8): 1573-1583.

[本文引用: 1]

李楠楠, 李同昇, 于正松, 等.

基于Logistic-ISM模型的农户采用新技术影响因素——以甘肃省定西市马铃薯种植技术为例

[J]. 地理科学进展, 2014, 33(4):542-551.

DOI      [本文引用: 1]

利用Logistic 回归模型和ISM 解释结构模型，基于575 份调查问卷数据，分析定西市马铃薯技术扩散过程中，影响农户采用行为的显著因素，探讨各个因素之间的层次关系。结果表明：① 农户采用马铃薯种植新技术主要受到农户自身变量、行为认知变量、生产经营变量、资源禀赋变量和环境特征变量五大类特征变量的影响；②Logistic 回归分析表明，农户的文化程度、家庭结构、专业化程度、组织程度、对科技园区的认知、对新技术的认知、农业收入、气候生产力、地形、公路级别和区位为农户采用马铃薯新技术时的显著影响因素；③ ISM解释结构模型表明，定西市农户采用马铃薯种植新技术过程中，受到众多因素的显著影响。其中专业化程度、农业收入、公路级别、气候生产力、地形和区位为表层因素，农户对科技园区的认知、对新技术的认知为中层间接因素，农户的文化程度、组织程度和家庭结构为深层根源因素。基于以上结论，笔者认为应加大订单农业的发展力度，重构扩散模式，采用“企业牵头、政府扶持、农户参与”的环形扩散模式，可以有效提高农户采用新技术的积极性，对提高农业技术扩散效率具有重要意义。

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Factors affecting farmers ' adoption of new technologies based on Logistic-ISM model - potato planting technology in Dingxi City, Gansu Province as an example

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李卫, 薛彩霞, 姚顺波, 等.

农户保护性耕作技术采用行为及其影响因素:基于黄土高原476户农户的分析

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LI Wei, XUECaixia, YAO Shunbo, et al.

Farmers’ adoption behavior of conservation tillage technology and its influencing factors: Based on the analysis of 476 farmers in the Loess Plateau

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田文勇, 张会幈, 黄超, 等.

农户种植结构调整行为的影响因素研究——基于贵州省的实证

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TIAN Wenyong, ZHANG Hui, HUANG Chao, Tang Shuyi, Wu Xiumin.

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刘洪彬, 吕杰.

大城市郊区不同区域农户土地投入行为差异及其影响因素对比研究——以沈阳市苏家屯区为例

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LIU Hongbin, LU Jie.

A comparative study on the differences in land investment behaviors of farmers in different regions in the suburbs of big cities and their influencing factors — taking Sujiatun District of Shenyang City as an example

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绿色农业发展与财政支持

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种粮大户规模生产行为认知及意愿影响因素分析——基于TPB理论和黑龙江省460户微观调查数据

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YAO Zengfu, ZHENG Shaofeng.

Analysis on the influencing factors of cognition and willingness of large-scale production behavior of grain growers — based on TPB theory and micro-survey data of 460 households in Heilongjiang Province

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李芬妮, 张俊飚, 何可.

非正式制度、环境规制对农户绿色生产行为的影响——基于湖北1105份农户调查数据

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依靠非正式制度与环境规制规范农户生产行为,对于推动农业绿色转型和实现农业可持续发展具有重要意义。本文以少耕免耕技术、有机肥施用技术和秸秆还田技术为例,构建多变量Probit模型,利用湖北省1105份农户调研数据,分析了非正式制度、环境规制对农户绿色生产行为的影响。研究发现：①非正式制度和环境规制对农户绿色生产行为均存在促进作用,非正式制度中的价值导向、惩戒监督和传递内化可促进农户的绿色生产行为,而环境规制中的引导规制和激励规制对农户绿色生产行为亦具有积极作用。②环境规制中的约束规制未通过显著性检验,表明当前环境规制存在&#x0201c;相对性制度失灵&#x0201d;现象,在约束农户生产行为方面效果欠佳。③非正式制度与环境规制对农户绿色生产行为存在一定的交互影响,非正式制度可作为环境规制的替代机制,推动农户参与绿色生产行为。基于此,本文认为,非正式制度在推动农户绿色生产行为中未能得到足够重视,是导致环境规制陷入&#x0201c;相对性制度失灵&#x0201d;的重要原因,今后,既要继续加强环境规制在农民绿色生产中的作用,更要培育非正式制度,构建非正式制度与正式制度相互支撑、相互融合的互动机制,从而为诱导和推进农户绿色生产行为创造软硬结合的规制体系。

LI Fenni, ZHANG Junbo, HO Ke.

The impact of informal system and environmental regulation on farmers’ green production behavior - Based on 1105 farmers survey data in Hubei

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乔金杰, 穆月英, 赵旭强, 等.

政府补贴对低碳农业技术采用的干预效应——基于山西和河北省农户调研数据

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