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基于高光谱的阿克苏市枣叶面积指数估算模型

贾永倩;王振锡;李园;瞿余红;刘玉霞   

  1. 新疆农业大学林学与园艺学院/新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室,乌鲁木齐,830052
  • 收稿日期:2016-12-25 修回日期:2016-12-25 出版日期:2016-12-25 发布日期:2016-12-25

Hyperspectral Estimation Models of Jujube Leaf Area Index in Southern Xinjiang Basin

JIA Yong-qian;WANG Zhen-xi;LI Yuan;QU Yu-hong;LIU Yu-xia   

  • Received:2016-12-25 Revised:2016-12-25 Online:2016-12-25 Published:2016-12-25

摘要: [目的]通过将原始光谱数据经过不同的数据变换方式,分析其与枣冠层LAI的相关关系,建立基于高光谱的阿克苏市枣冠层LAI的估测模型,为快速、精确、无损伤、大范围的适时、动态监测植被LAI提供有效途径.[方法]基于原始光谱数据的不同数据变换方式,采用相关性分析和逐步回归分析方法.[结果]不同数据变换后的冠层光谱反射率与枣LAI具有较好的相关性,微分变换后的相关性较原始相关性有所提升.所建模型经过精度评价发现,原始光谱数据经倒数一阶微分变换后估测模型拟合度和预测精度都最高,一阶微分、对数一阶微分、归一化一阶微分次之.[结论]不同数据变换方式后的光谱数据与塔里木盆地枣LAI有显著的相关性,可以用微分、对数微分、归一化微分、倒数微分变换后的数据建立较理想的塔里木盆地枣LAI的估测模型.


ISSN 1001-4330 CN 65-1097/S
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国外代号:BM3342
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主办:新疆农业科学院 新疆农业大学 新疆农学会

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